python回归分析实验_python线性回归实验

实验

算法

python

线性回归实验

【实验名称】

Python

线性回归实验

【实验要求】

掌握

Python

线性回归模型应用过程，根据模型要求进行数据预处理，建模，评价与应用；

【背景描述】

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一

种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为

y = w'x+e

，

为误差服从均值为

的正态分布。

【知识准备】

了解线性回归模型的使用场景，

数据标准。

了解

Python/Spark

数据处理一般方法。

了解

spark

模型调用，训练以及应用方法

【实验设备】

Windows

或

Linux

操作系统的计算机。部署

Python

，本实验提供

centos6.8

环境。

【实验说明】

采用成绩数据集作为算法数据，对模型进行训练和回归。

【实验环境】

Pyrhon3.X

，实验在命令行

python

中进行，或者把代码写在

脚本，由于本次为实验，以学

习模型为主，所以在命令行中逐步执行代码，以便更加清晰地了解整个建模流程。

【实验步骤】

第一步：启动

python

：

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