python主线程有两个子线程、创建两个主函数

1.1. 线程

threading.Thread(target = 函数名)

线程的运行是没有先后顺序的

主线程死了，子线程必死。子线程结束后，子线程会给子线程收尸。

当调用Thread的时候，不会创建线程；当调用Thread创建的实例对象的start()时，才会创建线程以及让这个线程开始运行

1.1.1. 概念

python中 import threading

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。线程是独立调度和分派的基本单位。线程可以为操作系统内核调度的内核线程，如Win32线程；由用户进程自行调度的用户线程，如Linux平台的POSIX Thread；或者由内核与用户进程，如Windows 7的线程，进行混合调度。同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。但同一进程中的多个线程有各自的调用栈(call stack)，自己的寄存器环境(register context)，自己的线程本地存储(thread-local storage)。

· 子线程与子线程共享全局变量

· 更改全局变量，必须用global吗

在一个函数中，对全局变量进行修改时，到底是否需要使用global进行说明要看是否对全局变量得执行指向进行了修改。

如果修改了指向，既让全局变量指向一个新的地方。那么必须使用global。如果，仅仅是修改指向的空间中的数据，此时不用必须使用global

· 资源竞争

如果多线程

· 线程同步

同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。

能够保证线程安全的访问竞争资源，最简单的同步机制就是引入互斥锁

· 互斥锁

当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制。

某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能修改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他线程才能再次锁定该资源，互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。

· 死锁

在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分的资源，就会造成死锁

1.1.2. 创建线程

· 指定函数为线程

t1 = threading.Thread ( target = 函数名)

t1.start()

· 指定类为线程

首先创建类的时候需要继承threading.Thread,在类里需要一个run()对象

因为继承，所以直接使用对象调用start()，而使用start()时会调用run()

class ss(threading.Thread):

def run():

pass

s1 = ss()

s1.start()

创建一个对象，只能创建一个线程，一个线程只能执行一个函数

· 传参数

t1 = threading,Thread(target = 函数名, args = (gl_list , ) )

传的是元组,当参数为一个的时候，不要忘记,

1.1.3. 常用函数

threading.enumerate()

mutex = threading.Lock()

mutex.acquire()

mutex.release()

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