参考资料

[1] 图神经网络综述：方法及应用 | Deep Reading
[2] 如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？
[3] GCN
[4] GCN白话文解析
[5] 从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi）

[3] GCN代码分析 已看，很不错
[4] GCN学习笔记：第一部分，手把手用Numpy实现GCN
[5] 【GCN+AE代码逐行学习】参考资料记录

[6] 【GCN】论文笔记：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 已看，思路很清晰，易懂
[7] Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks
[8] 【GCN】图卷积网络初探——基于图（Graph）的傅里叶变换和卷积

GCN综述

[1] 清华大学图神经网络综述：模型与应用
[2] 深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络

GCN实现

[1] Graph Convolutional Network介绍及简单实现(一)
[2] GCN学习笔记：第一部分，手把手用Numpy实现GCN
[3] Graph Convolutional Networks 图卷积网络

论文

[1] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

Github上关于GCN整理的清单

[1] nnzhan/Awesome-Graph-Neural-Networks
[2] thunlp/GNNPapers
[3] benedekrozemberczki/awesome-graph-classification
[4] GCN相关paper集合
[5] Jiakui/awesome-gcn

代码

[1] DGL at a Glance
[2] jermainewang/dgl
[3] dmlc/dgl

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