空间皮肤代码_OpenCV实现皮肤表面粗糙度3D显示
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问题分析与思路
这个是最近有人问我的一个问题,想把一个拍好的皮肤图像,转换为3D粗糙度表面显示,既然是粗糙度表面显示,我想到的就是把图像转换为灰度图像,对每个像素点来说,有三个不同维度的信息可以表示它们,分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(x,y ,c)就是一个三维向量,使用matplotlib的的3D表面图即可实现显示,这里还另外一个问题需要解决,就是像素的取值范围在0~255之后,但是为了更好的显示,需要首先对灰度图像归一化像素值范围到0~1之间。所以完整的步骤跟思路如下:
加载图像
灰度转换
归一化处理
Surface 3D绘制
代码实现
代码实现主要是基于OpenCV跟matplotlib-cpp两个库,关于这个配置跟简单使用,这里就不再赘述了,直接看之前的文章即可:
五分钟学会C++高效图表绘制神器调用
基于灰度图像实现3D表面绘制的完整代码如下:
Mat image = imread("D:/images/skin.png");// resizeMat src;float rate = 256.0 / max(image.rows, image.cols);resize(image, src, Size(image.cols*rate, image.rows*rate));// 转换为灰度图像Mat gray;cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);normalize(gray, gray, 0, 1, NORM_MINMAX, CV_32F);imshow("input", src);int h = src.rows;int w = src.cols;std::vector<std::vector<double>> x, y, z;for (int row = 0; row < h; row++) { std::vector<double> x_row, y_row, z_row; for (int col = 0; col < w; col++) { double pv = gray.at<float>(row, col); printf("pv = %.2f \n"); x_row.push_back(col); y_row.push_back(row); z_row.push_back(pv); } x.push_back(x_row); y.push_back(y_row); z.push_back(z_row);}plt::plot_surface(x, y, z);plt::show();waitKey(0);
测试一:
测试二:
凿井者,起于三寸之坎,以就万仞之深
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