这是学习笔记的第 2205 篇文章

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昨天无意中看到一条比较有意思的文章，是可以通过Python程序给照片里的人戴上口罩，看到之后，还是挺惊喜的，也想拿过来试试。

项目是face-mask，说法是可以直接pip install face-mask安装即可。

但是自己尝试的时候，刚开始就翻船，在Windows本机测试就失败了，换了台云主机，也失败了，试了一台本机的Linux虚机和Ubuntu环境，都相继失败了，这时候内心有些凌乱，想要不算了，只是好奇而已。

在下午的时候，脑海里又闪现出这件事情，好像这些年这样放弃的事情有很多，花费了时间，但是最后没有任何结果，完全又回到了原地。

于是开始认真梳理，查找了很多资料，发现绝大多数的问题在于dlib的安装，网上一找问题一大片。dlib是什么东东，原来是一个C++工具箱,其中包含用于在C++中创建复杂软件，是可以解决实际问题的机器学习算法和工具，所以重中之重就是它了。

怎么安装部署呢，这是我的攻略。

首先安装Python软件，我是在本机Windows环境测试的。其中Python版本不能过高，也不能过低，我最开始的版本是3.8最后发现找不到相应的wheel包，比较尴尬，最后退回到3.6版本。

接下来是安装cmake和boost, 如果通过官网下载的话，因为网络原因会比较慢，可以使用豆瓣的源。

pip install cmake -i https://pypi.doubanio.com/simple/

pip install boost -i https://pypi.doubanio.com/simple/

这个安装基本没有什么可说的，相对来说是比较顺利的。

接下来重点是dlib，Windows安装是肯定会失败的，有一个间接的实现是下载wheel文件安装，可以通过这个路径下载。

https://pypi.doubanio.com/simple/dlib

我下载的wheel文件是：

dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64

接着使用pip install 即可。

对于辅助的软件，可以安装opencv和numpy

pip  install  opencv-python -i https://pypi.doubanio.com/simple/

pip  install  numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/

此外还有Pillow,为了和项目face-mask的版本兼容，可以安装7.0.0版本。

pip install Pillow==7.0.0

接着是关键的环节，决定成败的一个软件，face_recongnition，豆瓣源暂且找不到，我们通过默认方式下载

pip  install  face_recongnition==1.2.3

完成之后就完成了90%的工作，哪怕没有face-mask也可以写程序玩了。

对于face-mask使用pip下载比较慢，我们可以使用源码安装。

可以使用项目地址：https://github.com/Prodesire/face-mask

然后使用python setup.py install来安装即可。

有了前面的铺垫，整个过程就顺利得多了。

我先后给自己的身份证带上了口罩，给我家孩子的百天照带上口罩，给幼儿园的小朋友们带上口罩，甚至包括技术大会的嘉宾。

这是一个样例，个人比较喜欢《武林外传》，原图是：

给他们戴上口罩，使用如下的命令：

face-mask c:\jeanron\group6.jpg --red --show

其中face_recognition是关键，我们可以通过这个库来对比两张图片，看看是否是同一个人，做了些测试，感觉至少有60%的概率吧。

import face_recognition
known_image = face_recognition.load_image_file("test.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("test2.jpg")biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
print(results)

如果程序输出True即为匹配，在此就不额外秀图了。

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