基于树莓派百度Api的人脸门禁系统

在学校中因为上课原因，没有拿到关于电气及其自动化本专业的毕业题目，但是门禁系统让我眼前一亮。此题目是我硬着头皮接下的。

为了更好的做完自己的毕业设计，在不断的学习python的知识，并运用mysql建立起了一定的链接。

此设计分为两个方面，一个是后台管理系统，这个是用于人员信息的输入。此用学号作为ID，并输入班级姓名和人脸照片，这方面我是用python中的Django框架进行设计的。

另一个是人脸识别系统，此系统是通过linux作为核心原件，Ubuntu作为系统设计的。

下面展示的是人脸识别系统，至于后台管理系统看时间情况吧。

import base64
import threading
from numpy import *
import cv2
import pymysql
import time
import RPi.GPIO as GPIO
import pyttsx3
from aip import AipFacecap = cv2.VideoCapture(0)# 活体检测
# 活体检测的级别NONE LOW NORMSL HIGH
options = {}
options["liveness_control"] = "LOW"
GROUP = 'face'
e_close = False# 录像函数
def void():while True:global cv2, img, e_closewin_name = 'read'# 调用摄像头sucess, img = cap.read()cv2.namedWindow(win_name, 0)cv2.resizeWindow(win_name, 500,300)# 图像展示cv2.imshow(win_name, img)# 保持图像k = cv2.waitKey(1)# 退出函数if k == 27:e_close = Truecap.release()cv2.destroyAllWindows()break# 人脸检测主体函数
def getImg():while True:# 线程互锁if e_close:return# 延迟time.sleep(2)# 调用识别函数并返回结果result = Picture_Processing()# 判断是否成功if result['error_msg'] == 'SUCCESS':# 获取成功后的信息bstu_id = result['result']['user_list'][0]['user_id']# 获取分数score = result['result']['user_list'][0]['score']if score > 80:  # 大于80成立# 数据库调取信息bstu_id, bstu_name, bstu_class = mysql_select(bstu_id)# 控制树莓派引脚函数yinjiao()# 播报函数sound(bstu_name)# 进门时间录入函数W_door_in(bstu_id, bstu_name, bstu_class)else:print("未识别")# 引脚函数
def yinjiao():# 设置调用引脚的模式GPIO.setmode(GPIO.BOARD)# 设置输出引脚GPIO.setup(11, GPIO.OUT)# 输出引脚设为高电平GPIO.output(11, GPIO.HIGH)time.sleep(5)# 5秒延时后低电平GPIO.output(11, GPIO.LOW)time.sleep(3)def W_Mysql_door(bstu_id, bstu_name, bstu_class, in_datatime):conn = mysql_connection()cur = conn.cursor()sql = "INSERT INTO  door_in (bstu_id,bstu_name,bstu_class, bin_door) values (%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sql, (bstu_id, bstu_name, bstu_class, in_datatime))conn.commit()cur.close()conn.close()def W_door_in(bstu_id, bstu_name, bstu_class):# 获取当地时间in_datatime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())# 调用sqlW_Mysql_door(bstu_id, bstu_name, bstu_class, in_datatime)# 进门人员播报
def sound(sound_name):# 初始化engine = pyttsx3.init()# 读取中文engine.setProperty('voice', 'zh')# 设置播报的语句engine.say("欢迎" + sound_name + '进入')# 等待播报完毕engine.runAndWait()def mysql_select(bstu_id):   conn = mysql_connection()cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)sql = 'select * from face_stu where bstu_id = %s'cursor.execute(sql, bstu_id)sul = cursor.fetchone()cursor.close()conn.close()print(sul["bstu_id"], sul["bstu_name"], sul["bstu_class"])return sul["bstu_id"], sul["bstu_name"], sul["bstu_class"]# 设置数据库的初始
def mysql_connection():conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',database='face_door',charset='utf8')return conndef Picture_Processing():# 获取照片并保存在1.jpg中cv2.imwrite("1.jpg", img)# 百度的apiID之类的APP_ID = ''#需自己注册API_KEY = ''#需自己注册SECRET_KEY = ''#需自己注册client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 设置转换格式IMAGE_TYPE = 'BASE64'with open('1.jpg', 'rb') as f:# 转换格式baidu_base64 = base64.b64encode(f.read())# 发送给百度apiresult = client.search(str(baidu_base64, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP, options)# 销毁图像with open('1.jpg', 'w') as a:a.write("1111")return result# 线程问题
def thread():t1 = threading.Thread(target=void)t2 = threading.Thread(target=getImg)t1.start()t2.start()if __name__ == '__main__':thread()

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