Apache Hudi 0.8.0 版本发布，Flink 集成有重大提升以及支持并行写

4月初，Apache Hudi 发布了 0.8 版本，这个版本供解决了 97 个 ISSUES，下面简单介绍一下这个版本的迁移以及重要特性。

迁移指南

•如果从 0.5.3 以下版本迁移，请检查这个版本后面的其他版本的升级说明。•如果需要升级到 0.8 版本，请参阅 0.6.0 版本的升级指南，因为本版本没有引入新的表版本（table versions）•HoodieRecordPayload接口不建议使用现有方法，而推荐使用新方法，该方法还允许我们在运行时传递属性。鼓励用户从不建议使用的方法中迁移出来，因为这些方法将从0.9.0中删除。

Flink 集成

自从 0.7.0 版本首次支持 Hudi Flink Writer 以来，Hudi 社区在改善 Flink/Hudi 集成方面取得了很大的进展，包括重新设计具有更好性能和可伸缩性的 Flink writer 管道、Flink 支持写 MOR 表、批量读取 COW&MOR 表、流式读取 MOR 表以及使用 Flink SQL 读写（source and sink） Hudi 的连接器。在 0.8.0 版本中，用户可以使用 Flink 1.11+ 的所有这些特性。

请参阅 RFC-24^[1] 了解 Flink writer 的更多实现细节，同时可以参考这个来快速在 Flink 中使用 Hudi。

并行写支持

根据许多用户的要求，现在 Hudi 通过乐观并发控制支持多个 writers 到同一个 Hudi 表。Hudi 支持文件级 OCC，也就是说，对于发生在同一个表上的任意2个提交(或写入者)，如果没有对相同的文件进行修改，那么两个写入操作都可以成功。这个特性目前还处于实验阶段，需要Zookeeper或HiveMetastore来获取锁。

请参阅 RFC-22^[2] 了解更多实现细节，同时可以参考这个来了解 Hudi Tables 的并发控制。

写端的改进

•Flink writer client 支持 InsertOverwrite；•Java writer client 支持 CopyOnWriteTable。

查询端的改进

•支持使用 Spark Structured Streaming 读取 Hudi 表；•Metadata table 的性能有所提升；•Clustering 的性能有所提升。

其他

https://github.com/apache/hudi/releases/tag/release-0.8.0

Apache Hudi 0.8.0 Releases Note：http://hudi.apache.org/releases.html

引用链接

[1] RFC-24: https://cwiki.apache.org/confluence/display/HUDI/RFC+-+24%3A+Hoodie+Flink+Writer+Proposal
[2] RFC-22: https://cwiki.apache.org/confluence/display/HUDI/RFC+-+22+%3A+Snapshot+Isolation+using+Optimistic+Concurrency+Control+for+multi-writers