目标函数(object function),损失函数(loss function)以及代价函数(cost function)之间的关系与区别

早先的知识理解是三者代指同一类意思，有些书本上也将其混讲：
今天车上看一个笔记讲解，原来是有差别的：

损失函数（loss）：个体
代价函数（cost）：整体
目标函数（object）：更泛化的术语

整体来讲：
损失函数是代价函数的一部分，代价函数是目标函数其中的一种；

refrence:
https://stats.stackexchange.com/questions/179026/objective-function-cost-function-loss-function-are-they-the-same-thing/179027

目标函数(object function),损失函数(loss function)以及代价函数(cost function)之间的关系与区别相关推荐

损失函数(Loss function) 和代价函数(Cost function)
1损失函数和代价函数的区别: 损失函数(Loss function):指单个训练样本进行预测的结果与实际结果的误差. 代价函数(Cost function):整个训练集,所有样本误差总和(所有损失函数 ...
代价函数Cost Function ，损失函数Loss Function，经验风险empirical risk，期望风险expected risk，结构风险structural risk
损失函数,代价函数,目标函数损失函数(Loss Function )是定义在单个样本上的,算的是一个样本的误差. 代价函数(Cost Function )是定义在整个训练集上的,是所有样本误差的平均 ...
机器学习----代价函数(cost function)
今天我开启了一个新的专栏-机器学习,我是一边学习吴恩达老师的课程,一边整理相应的笔记,如果有什么不正确的地方希望大家指正. 接下来我们回到正题,学习什么是代价函数,以及它是怎么推出来的. 代价函数也被 ...
损失函数(Loss function)、代价函数(成本函数)(Cost function)、目标函数(objective function)的区别与联系
基本概念: 损失函数(Loss function):计算的是一个样本的误差. 损失函数是定义在单个训练样本上的,也就是就算一个样本的误差,比如我们想要分类,就是预测的类别和实际类别的区别,是一个样本的 ...
2.cost function损失函数
目录模型 cost function代价函数模型线性回归:模型是线性的,例如一元一次函数y=x+2,这也叫单变量线性回归univariate linear regression. trainin ...
使用QP方法解基于五次多项式形式的cost function minimization问题
我们在这里使用二次规划(QP)的方法解一个五次多项式形式的曲线的cost function minimization的问题.二次规划的标准形式如下: 在之前的讨论的五次多项式的方法中,我们在采用空间上 ...
R语言构建xgboost模型：自定义损失函数（目标函数、loss function、object function）、评估函数（evaluation function）
R语言构建xgboost模型:自定义损失函数(目标函数.loss function.object function).评估函数(evaluation function) 目录
R语言构建xgboost模型使用早停法训练模型（early stopping）：自定义损失函数（目标函数,loss function）、评估函数（evaluation function）
R语言构建xgboost模型使用早停法训练模型(early stopping):自定义损失函数(目标函数.loss function.object function).评估函数(evaluation ...
损失函数Loss Function
简介损失函数(loss function)或代价函数(cost function)是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的"风险"或"损失&q ...

目标函数(object function),损失函数(loss function)以及代价函数(cost function)之间的关系与区别

目标函数(object function),损失函数(loss function)以及代价函数(cost function)之间的关系与区别相关推荐

最新文章

热门文章