coco数据集大小分类_2019-08-15 COCO数据集

官网：cocodataset.org

COCO has five annotation types: for object detection, keypoint detection, stuff segmentation, panoptic segmentation, and image captioning. The annotations are stored using JSON. Please note that the COCO API described on the download page can be used to access and manipulate all anotations.

object detection: 目标检测；

keypoint detection: 关键点检测；

stuff segmentation: stuff没有固定形状的物体，例如天空、草地等，分割任务；

panoptic segmentation: 全景分割，图片中things，stuff等全被分割；

image captioning: “看图说话”，一个图片中的场景描述；

COCO数据集的简介

COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。

COCO数据集有91类，虽然比ImageNet和SUN类别少，但是每一类的图像多，这有利于获得更多的每类中位于某种特定场景的能力，对比PASCAL VOC，其有更多类和图像。

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