Build On实验学习心得

此次为期一个月的亚马逊云科技Build On活动，我参与了训练营及动手实验，此次实验对我来说可谓是意义非常，让我收获颇丰。

作为一名主学web前端的大学生，此次实验让我接触了“物联网”这个全新的方向。随着互联网行业趋于稳定，红利逐渐减少，所导致的行业门槛越来越高。更让我体会到作为一名未来的开发者，更应该拓宽自己的眼界，了解更多行业知识，涉猎更多行业新兴技术。这样才能提升自己的核心竞争力。

对于云服务这块，我以前只是初步使用过国内的腾讯云，天翼云，国外的VULTR，但是也只是租用轻量云服务器来搭建自己的博客，部署自己的项目，对于物联网及硬件方面并无涉猎。所以此次实验让我学到了有关硬件及物联网方面的知识，让我收获满满。

一：Linux基本操作：

查看IP：ipconfig
进入树莓派配置界面：sudo raspi-config
ls命令
- ls 用于查看列出指定路径下的文件
- ls -a 显示指定路径下所有文件（包含隐藏文件）
- ls -l 显示文件详细信息，包括文件类型，权限，大小等等
- ls -s 文件大小顺序显示从大到小
cd命令
- cd[相对路径或绝对路径] 切换工作目录
- cd~ 当前登录用户主目录
- cd~[用户名] 切换到指定用户主目录
- cd- 切换到上次所在目录
- cd. 代表当前目录
- cd.. 代表上级目录
madir：新建一个文件夹或目录
find：寻找文件

二：Vim基本操作

基础操作
- vim [文件名]：如果已经有文件，打开，没有则创建
- Ctrl+q:取消正在执行命令
进入vim后，按下i 键，则进入编辑模式，此时可以修改文本内容；按下Esc 键，退出编辑模式，此时可以进行文本的选择、查找、光标移动等。
光标移动
- 0 或 Home：光标移动到本行开头
- $ 或 End：光标移动到本行末尾
- gg：光标移动到第一行
- n<Enter>：n为整数，光标向下移动n行
查找，替换
- /name：向光标之后寻找第一个值为name的字符串
- ?name：向光标之前寻找第一个值为name的字符串
- n：重复上一个查找操作
文本的选择、复制、删除、编辑、保存
- v：选中文本
- d：删除选中的文本
- dd：删除当前行
- y：复制选中的文本
- yy：复制当前行
- p：将复制的数据在光标的下一个位置/下一行粘贴
- u：撤销
- >：将选中的文本向右缩进一次
- <：将选中的文本向左缩进一次
- :w：保存
- :w! 强制保存
- :q：退出
- :w! 强制保存
- :q：退出

三：AWS Cloud9

AWS Cloud9是可以用于编写、运行和调试代码的云 IDE，AWS Cloud9 允许仅使用浏览器编写、运行和调试代码。借助 AWS Cloud9，可以立即访问丰富的代码编辑器、集成调试器和带有预配置 AWS CLI 的内置终端。可以在几分钟内开始，不再需要花时间安装本地应用程序或配置开发机器。所以可以极大方便开发。

四：Amazon S3

Amazon Simple Storage的简称，就是对象存储，通过Key Value的方式，把一个对象存储在网络空间，常用于互联网多媒体对象比如视频，图像等的存储

五：Amazon KVS

Amazon KVS于2022年5月发布了视频流抽帧的新特性，该特性可以生成预览图以改善播放器的交互式体验,也可以用于精彩视频集锦和家庭相册的制作，同时也可以用于计算机视觉模型的输入。据亚马逊云科技物联网实验室架构师徐开介绍，KVS WebRTC可在物联网视频设备与移动端、网页端之间提供超1秒以内低延时的实时音视频服务

六：实验

1：扩容cloud9 至20G

2：构架SDK并下载依赖库

mkdir -p ~/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp/build

cd ~/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp/build

cmake -DBUILD_GSTREAMER_PLUGIN=ON ..

make

3:创建视频流，并预下载视频

4：查看上传的视频流

5：创建S3

6：创建SNS并配置邮件订阅

7:创建角色并附加策略

8：创建createstreamprocessor.json和startstreamprocessor.json

createstreamprocessor.json:

{"DataSharingPreference": { "OptIn":true},"Input": {"KinesisVideoStream": {"Arn": "xxxxx"}},"Name": "video_event_stream_processor","Output": {"S3Destination": {"Bucket": "xxx","KeyPrefix": "video-result"}},"NotificationChannel": {"SNSTopicArn": "xxxxx"},"RoleArn": "xxxxx","Settings": {"ConnectedHome": {"Labels": ["PERSON"],"MinConfidence": 80}},"RegionsOfInterest": [{"BoundingBox": {"Top": 0.11,"Left": 0.22,"Width": 0.33,"Height": 0.44}},{"Polygon": [{"X": 0.11,"Y": 0.11},{"X": 0.22,"Y": 0.22},{"X": 0.33,"Y": 0.33}]}]
}

startstreamprocessor.json:

{"Name": "video_event_stream_processor","StartSelector": {"KVSStreamStartSelector": {"ProducerTimestamp": 1651702500}},"StopSelector": {"MaxDurationInSeconds": 30}
}

9：启动

aws rekognition start-stream-processor --region eu-west-1 --cli-input-json file:///home/ubuntu/environment/startstreamprocessor.json

实验成功！

七：总结

1：学习了全新领域的全新知识

2：对物联网有的新的了解

3：技术发展日新月异

4：学习使我快乐