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最近工程中用到matlab处理文件，用到textread，找到作者的总结，进行摘录，侵删。

1，基本语法

textscan的基本语法是：
C = textscan(fid, 'format')
　　
C = textscan(fid, 'format', N)

其中fid为fopen命令返回的文件标识符，这也是和textread的最大不同之处，需要注意的一点是，fid类似一个指针，其指向的位置会随着textscan的操作而改变，每读取一次数据，它的位置就会指向你已经读过的那个数据的后面。format实际上就是一个字符串变量，表示读取数据及数据转换的规则。N为按照读取格式format读取的次数。

textread的基本语法是：

[A,B,C,…] = textread（filename,format）

[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）
其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。
必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式

其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。如果每N行相同格式的数据，可采用[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）的语法，读取N次。

2，两者的区别

可以看出这个两个函数最大的区别就是：textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。而使用textscan函数之前需要先用fopen函数打开要读取的文件并返回句柄fid。

其次textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。而textscan函数每次读完数据后，其对应的句柄fid都是指向接下来要读数据的地方，类似于C函数中的文件读取指针，这样更方便于读取文本时的精确控制。

再次，textscan函数可以将多组数据读到一个元胞矩阵中，而textread函数只能将数据分别读取到不同的向量中。比如一个含有10行3列浮点数的文件，textscan函数可以将之读取到一个变量名A下 A=textscan(fid, '%f%f%f'), 而使用textread函数必须将之读入到三个变量名中 [A,B,C] = textread（filename,'%f%f%f'）。

3，几个方便的语法

假设文件myfile.txt 中的内容如下

Sally Type1 12.34 45 Yes

Joe Type2 23.54 60 No

Bill Type1 34.90 12 No

3.1将其分别使用textread 和textscan读出：

[data1 data2 data3 data4 data5] = textread('myfile.txt','%s%s%f%d%s');使用textread函数分别将数据按照格式读入到data1—data5中。然后可使用赋值语句data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6]生成一个二维数组data。

fid = fopen('myfile.txt');

C = textscan(fid, '%s%s%f%d%s');

fclose(fid)；使用textscan函数读取文件，输出C为1*5的细胞数组，每个数组中存放每列的数据

3.2如果只读取第一列的数据，可使用如下语句：

[names]=textread('myfile.txt','%s%*[^n]');

%*[^n] 表示从当前直接跳到行尾，而使用%[^n]则表示一直读到行尾，% *是一个跳过符号，表示跳过该位。例如在读取上述文件过程中只读取浮点数的整数位，可使用如下两种语句，将小数点在内的小数部分看作浮点数或者字符串，读取是略过。

[data1 data2 data3 data4 data5] = textread('myfile.txt','%s%s-%*f%d%s');

或者

[data1 data2 data3 data4 data5] = textread('myfile.txt','%s%s-%*s%d%s');

3.3另外如果我想略过若干行之后才开始读取数据的话，可以使用headerlines命令定义略过的行数。如果数据之间不是使用空格作为分隔符的话，可以使用delimiter命令定义各种分隔符。

'headerlines',1,'delimiter',';'

3.4如果我想读取文件中70行70列的文件该怎么办呢？ 当然我们可以在函数中format处写上70个%f，但这样太麻烦了。有一种简单的方法就是使用下面的函数。

FormatString=[repmat(' %f',1,70)];
ez = cell2mat(textscan(f1,FormatString,70,'HeaderLines',3));

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