BFS和DFS算法原理（通俗易懂版）

DFS 算法

思想：一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止

BFS算法

DFS：使用栈保存未被检测的结点，结点按照深度优先的次序被访问并依次被压入栈中，并以相反的次序出栈进行新的检测。

BFS：使用队列保存未被检测的结点。结点按照宽度优先的次序被访问和进出队列。

框架：

BFS:

#include<cstdio>

#include<cstring>

#include<queue>

#include<algorithm>

using namespace std;

const int maxn=100;

bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记

int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量

struct State // BFS 队列中的状态数据结构

{

int x,y; // 坐标位置

int Step_Counter; // 搜索步数统计器

};

State a[maxn];

bool CheckState(State s) // 约束条件检验

{

if(!vst[s.x][s.y] && ...) // 满足条件

return 1;

else // 约束条件冲突

return 0;

}

void bfs(State st)

{

queue <State> q; // BFS 队列

State now,next; // 定义2 个状态，当前和下一个

st.Step_Counter=0; // 计数器清零

q.push(st); // 入队

vst[st.x][st.y]=1; // 访问标记

while(!q.empty())

{

now=q.front(); // 取队首元素进行扩展

if(now==G) // 出现目标态，此时为Step_Counter 的最小值，可以退出即可

{

...... // 做相关处理

return;

}

for(int i=0;i<4;i++)

{

next.x=now.x+dir[i][0]; // 按照规则生成下一个状态

next.y=now.y+dir[i][1];

next.Step_Counter=now.Step_Counter+1; // 计数器加1

if(CheckState(next)) // 如果状态满足约束条件则入队

{

q.push(next);

vst[next.x][next.y]=1; //访问标记

}

q.pop(); // 队首元素出队

}

return;

}

int main()

{

......

return 0;

}

DFS:

该DFS 框架以2D 坐标范围为例，来体现DFS 算法的实现思想。

#include<cstdio>

#include<cstring>

#include<cstdlib>

using namespace std;

const int maxn=100;

bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记

int map[maxn][maxn]; // 坐标范围

int dir[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量，(x,y)周围的四个方向

bool CheckEdge(int x,int y) // 边界条件和约束条件的判断

{

if(!vst[x][y] && ...) // 满足条件

return 1;

else // 与约束条件冲突

return 0;

}

void dfs(int x,int y)

{

vst[x][y]=1; // 标记该节点被访问过

if(map[x][y]==G) // 出现目标态G

{

...... // 做相应处理

return;

}

for(int i=0;i<4;i++)

{

if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) // 按照规则生成下一个节点

dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]);

}

return; // 没有下层搜索节点，回溯

}

int main()

{

......

return 0;

}

BFS和DFS算法原理（通俗易懂版）相关推荐

python dfs算法_LeetCode | 一文帮你搞定BFS、DFS算法（python版）
模板方法使用BFS,DFS的题目,在leetcode上一般标记为medium或者hard.但从思维逻辑上看,其难度定义偏高.可能从代码量来看,写一道BFS或者DFS的篇幅比其他类型的题目要多. BF ...
Python BFS和DFS算法
Python BFS和DFS算法看了b站灯神的视频,整理如下.最后再加上几条实战题. 1.BFS bfs全称是广度优先搜索,任选一个点作为起始点,然后选择和其直接相连的(按顺序展开)走下去.主要用队 ...
DFS算法原理及其具体流程，包你看一遍就能理解
目录写在前面 DFS算法所解决的问题所需要的数据结构代码结构及解释方法一:递归解释递归dfs总结方法二:栈解释栈dfs总结写在前面因为楼主也是刚开始刷leetcode,所以下面 ...
python之多继承广度优先C3算法原理通俗易懂的讲解
python多继承比较复杂,python2的多继承查找顺序是深度优先,pyhon3的多继承查找顺序是采取C3算法的广度优先. C3算法原理: python解释器每遇到一个类就会按广度优先的原则将其父类 ...
(造轮子)C 创建队列和图实现广度优先算法(BFS)和深度优先算法(DFS)(数据结构)
链表.队列和图实现BFS和DFS算法(C+造轮子+详细代码注释) 1.队列的链式存储结构队列的链式表示称为链队列,它实际上是一个同时带有队头指针和队尾指针的单链表.头指针指向队头节点,尾指针指向 ...
BFS和DFS优先搜索算法
4.教你通透彻底理解:BFS和DFS优先搜索算法作者:July 二零一一年一月一日 --------------------------------- 本人参考:算法导论本人声明:个人原创,转 ...
分享两个常见的搜索算法：BFS和DFS
本文分享自华为云社区<BFS和DFS算法初探>,作者: ayin. 本次分享两个常见的搜索算法 1.BFS 即广度优先搜索 2.DFS 即深度优先搜索岛屿数量给定一个由 '1'(陆地) ...
拓扑排序（Topological Sorting）：Kahn 算法和 DFS 算法
拓扑排序(Topological Sorting):Kahn 算法和 DFS 算法 Kahn 算法 DFS 算法拓扑排序(TopoSort)有相当广泛的应用,比如依赖关系分析.图是否有环的检测.编译 ...
ES聚合算法原理深入解读：深度优先算法（DFS）和广度优先算法（BFS）（三）
本文为:ES聚合算法原理深入解读:深度优先算法(DFS)和广度优先算法(BFS)第三篇深度优先算法(DFS)和广度优先算法(BFS):DFS 和 BFS 在 ES 中的应用(一) 深度优先算法(DF ...

BFS和DFS算法原理（通俗易懂版）

BFS和DFS算法原理（通俗易懂版）相关推荐

最新文章

热门文章