Google Earth Engine（GEE）——使用在线的世界矢量边界作为研究区（国家和洲际），如何调用？

很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区，遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析，当然有些时候GEE上提供的边界并不一定是我国颁布的范围，所以一定要以国家规范的矢量边界为准

使用在线的世界矢量边界作为研究区，如何调用？

LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

美国地理学家办公室提供大尺度国际边界（LSIB）数据集。详细版本（2013年）来自另外两个数据集：LSIB线矢量文件和国家地理空间情报局（NGA）的世界矢量海岸线（WVS）。内部边界反映了美国政府关于边界、边界争端和主权的政策。外部边界来自于WVS；然而，WVS的海岸线数据已经过时，一般在几百米到一公里以上的范围内变动。每个特征是由内部边界和外部海岸线（如适用）所围成的多边形区域，许多国家由多个特征组成，每个不相连的区域一个。

与详细的LSIB相比，在这个简化的数据集中，每个国家的一些互不相干的区域被减少为一个特征。此外，它还排除了中型和小型岛屿。由此产生的简化边界线与详细的LSIB线相比，很少有超过100米的偏移。312个特征中的每一个都是这个数据集中描述的284个国家中的一个国家的几何形状的一部分。

Dataset Availability

2017-03-30T00:00:00 - 2017-03-30T00:00:00

Dataset Provider

United States Department of State, Office of the Geographer

Collection Snippet

ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")

波段：这里有四个波段可供我们筛选影像

Name	Type	Description
abbreviati	String	Country abbreviation
country_co	String	[Two-letter FIPS country code]可以去官网查询国家的缩写两个字符的(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_FIPS_country_codes)
country_na	String	US-recognized country name
wld_rgn	String	Continental region, e.g. South America

去网站截取了部分简短的代码：

FeatureView ID

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView

Ingestion parameters

Thinning option	Value
Max features per tile	250
Thinning strategy	Higher density

sourceVersion

2019-08-26T20:10:54.549599Z

代码：

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var styleParams = {fillColor: 'b5ffb4',color: '00909F',width: 3.0,
};
var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

FeatureView Snippet

ui.Map.FeatureViewLayer("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView")

代码：

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');var visParams = {color: '00909F',fillColor: 'b5ffb4',width: 3,opacity: 1
};fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.add(fvLayer);

用不同波段去加载国家：

var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("abbreviati");
var ROI = dataset.filter(ee.Filter.eq('abbreviati','US'))
Map.addLayer(ROI)var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("country_co");
var ROI1 = dataset.filter(ee.Filter.eq('country_co','US'))
Map.addLayer(ROI1)var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("country_na");
var ROI2 = dataset.filter(ee.Filter.eq('country_na','Russia'))
Map.addLayer(ROI2)var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("wld_rgn");
var ROI3 = dataset.filter(ee.Filter.eq('wld_rgn','South America'))
Map.addLayer(ROI3)

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