1. 多维随机变量基本概念回顾

2. 二维离散型随机变量的联合分布律

3. 二维离散型随机变量示例——抛硬币试验

4. 二维离散型随机变量的性质

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  3. 概率论与数理统计学习笔记——第14讲——大数定律(1.切比雪夫不等式及切比雪夫大数定律)

    1. 问题引入 2. 依概率收敛 3. 大数定律 4. 切比雪夫大数定律 5. 切比雪夫不等式

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    1. 问题引入--能否按照数列收敛的定义类似地定义随机变量序列的收敛性? 2. 依概率收敛的定义

  5. 概率论与数理统计学习笔记——第六讲——离散型随机变量(6.2贝努利概型和二项分布)

    1. 贝努利试验的定义 2. 0-1分布(描述贝努利试验) 2. n重贝努利试验 3. 二项分布(描述n重贝努利试验) 4. 二项分布示例1 5.  二项分布示例2

  6. 概率论与数理统计学习笔记(6)——分布律,分布函数,密度函数

    对了宝贝儿们,卑微小李的公众号[野指针小李]已开通,期待与你一起探讨学术哟~摸摸大! 目录 1 离散型随机变量 1.1 (0-1)分布 1.2 伯努利试验 1.3 二项分布 1.4 几何分布 1.5 ...

  7. 概率论与数理统计学习笔记(2)——联合概率、条件概率与边缘概率

    这篇文章主要是从一个直观的概念上讲解联合概率.条件概率与边缘概率. 主要是之前看了篇论文,用的SO-PMI算法,然后我就恶补了一下联合概率. 本篇博客采用的参考书是<程序员的数学2概率统计> ...

  8. 【概率论与数理统计 Probability and Statistics 9】——二维随机变量的条件分布(离散+连续)与条件密度(连续)

    文章目录 一.条件分布的定义 二.二维离散型条件分布的计算 三.连续型随机变量的条件分布和条件密度 一.条件分布的定义 F(x∣A)=P{X≤x∣A}F(x|A) = P\{X≤x|A\}F(x∣A) ...

  9. 概率论与数理统计学习笔记——第二讲——概率(2.3概率的基本性质)

    1. 概率的基本性质(非负性.规范性.可列可加性) 2. 不可能事件的概率为0 3. 概率的有限可加性 4. 某事件的概率与其逆事件的概率之和等于1 5. 概率的单调性 6. 概率加法定理 7. 可列 ...

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