深度学习实践2--分类检测识别专场

2024-04-30 11:47:49

深度学习实践2–分类检测识别专场

时间：（5.12 - 5.22）线下展示

要求：按自己情况配合完成，每组至少实现一个，选题目一最好再选一个其他尝试一下，并且两个人都能简单了解过程，可自选题目（展示就好）。

展示功能效果
展示跑通流程
展示部分原理（你理解的部分即可）可以做PPT介绍

最好选用PyTorch框架版，考虑到时间问题，每组最多向我求助两次，当然在大群聊不算。

以下自选：

一、带有一个隐藏层的平面数据分类

难度：一颗星
本地跑通即可
其他参考资料：无
特点：好像没有啥特点

二、vipstone/faceai: 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. (github.com)

三、猫狗大战

难度：三颗星
本地跑通、训练，服务器训练注：可以降低epoch加快训练速度
其他参考资料：如何在云服务器上跑深度学习的代码？(ResNet50为例)_

Python分类实例之猫狗大战_

图片分类猫狗大战 pytorch VGG
特点：学习服务器的简单训练，可以体验多种框架

四、基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 ⭐️ 自建口罩数据集分享 (gitee.com)

五、ultralytics/yolov5: YOLOv5

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