文章目录

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1 基于YOLO的火焰检测与识别
2 课题背景
3 卷积神经网络
- 3.1 卷积层
- 3.2 池化层
- 3.3 激活函数：
- 3.4 全连接层
- 3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络
4 YOLOV5
- 4.1 网络架构图
- 4.2 输入端
- 4.3 基准网络
- 4.4 Neck网络
- 4.5 Head输出层
5 数据集准备
- 5.1 数据标注简介
- 5.2 数据保存
6 模型训练
- 6.1 修改数据配置文件
- 6.2 修改模型配置文件
- 6.3 开始训练模型
7 实现效果
- 7.1图片效果
- 7.2 视频效果
- 7.3 摄像头实时效果
8 最后

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毕设深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测相关推荐

【毕业设计】深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
文章目录 0 前言 1 课题背景 2 实现效果 3 卷积神经网络 3.1卷积层 3.2 池化层 3.3 激活函数: 3.4 全连接层 3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 ...
毕设深度学习卷积神经网络的花卉识别
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基于深度学习的手写数字识别算法Python实现
摘要深度学习是传统机器学习下的一个分支,得益于近些年来计算机硬件计算能力质的飞跃,使得深度学习成为了当下热门之一.手写数字识别更是深度学习入门的经典案例,学习和理解其背后的原理对于深度学习的理解有 ...
基于linux火焰识别算法,一种基于深度学习模型的火焰识别方法与流程
本发明属于通信领域,具体涉及一种基于深度学习模型的火焰识别方法. 背景技术: 随着我国工业化与城镇水平的不断提高,现代设施大型公共建筑朝着空间大.进深广功能复杂的多元化方向发展,这对于防烟火朝着空间大 ...
基于深度学习的手写数字识别、python实现
基于深度学习的手写数字识别.python实现一.what is 深度学习二.加深层可以减少网络的参数数量三.深度学习的手写数字识别一.what is 深度学习深度学习是加深了层的深度神经网络 ...
Python实现深度学习MNIST手写数字识别（单文件，非框架，无需GPU，适合初学者）
注: 本文根据阿卡蒂奥的Python深度学习博客文章代码进行调整,修复了少量问题,原文地址:https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78175737 ...
Python OpenCV Tesseract实现车牌的检测与识别
python+opencv+TESSERT-OCR实现车牌的检测与识别_啥都不会的小王的博客-CSDN博客python+opencv+TESSERT-OCR实现车牌的检测与识别开学花了十天时间0基础搞 ...
Python基于深度学习的手写数字识别
Python基于深度学习的手写数字识别 1.代码的功能和运行方法 2. 网络设计 3.训练方法 4.实验结果分析 5.结论 1.代码的功能和运行方法代码可以实现任意数字0-9的识别,只需要将图片载入 ...
03_深度学习实现手写数字识别（python）
本次项目采用了多种模型进行测试,并尝试策略来提升模型的泛化能力,最终取得了99.67%的准确率,并采用pyqt5来制作可视化GUI界面进行呈现.具体代码已经开源. 代码详情见附录 1简介早在1998 ...

毕设深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

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