今天演示一下科研数据库-sixoclock云平台​​​​​​​。平台的开发者创建的“流程协作”功能,能够轻松实现这一目的。用户仅需对单个软件拖拽,即可形成个性化定制的数据处理工作流程。

2019年末一场悄无声息的战争拉开序幕,名为新冠肺炎的病毒引发了全球健康危机,世界各地的人为此感到恐慌。许多国家实施了最为严格的人口流动管控政策,各大研究机构纷纷加入新冠病毒相关研究。尽管目前已经有相当有效的疫苗在很大范围的人群内接种,但由于新冠病毒突变速率之快,对它的研究仍然是一个热点。

本教程将尝试利用sixoclock平台复现2020年上海复旦大学发表的揭示新冠病毒遗传物质(RNA序列)的nature文章《A new coronavirus associated with human respiratory disease in China》(以下简称新冠nature文章)中的生物信息分析流程,进而展示云计算协作技术的一些优势。例如:加速生物医疗数据分析速度,降低科研工作者的使用门槛以及提升工作效率,使分析更加专注于问题本身而不是工具等的安装与使用。

话不多说,咱们开始正题

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