一、题目

在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。

对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是安全的。

返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按升序排列。

该有向图有 n 个节点，按 0 到 n - 1 编号，其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出：graph[i] 是编号 j 节点的一个列表，满足 (i, j) 是图的一条有向边。

示例 1：

输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出：[2,4,5,6]

示例 2：

输入：graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
输出：[4]

提示：

n == graph.length
1 <= n <= 10^4
0 <= graph[i].length <= n
graph[i] 按严格递增顺序排列。
图中可能包含自环。
图中边的数目在范围 [1, 4 * 10^4] 内。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二、分析及代码

1. 反图 + 拓扑排序

（1）思路

根据题意，可到达环的节点是不安全的，反之则是安全的。

因此，出度为 0 的节点是安全的，所有出边相连的点都安全的节点也是安全的。

根据这一特点，可将原图中的所有边反向，从而构造一个反图。在此基础上进行拓扑排序，过程中入度（即原图中的出度）可达到 0 的节点即为安全节点。

（2）代码

class Solution {public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {int n = graph.length;//构造反图，计算各节点在反图中的入度List<List<Integer>> rg = new ArrayList<List<Integer>>();//反图的边for (int i = 0; i < n; i++)rg.add(new ArrayList<Integer>());//为n个节点初始化int[] inDeg = new int[n];//inDeg[i]为节点i在反图中的入度for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j : graph[i]) {rg.get(j).add(i);//构造反图}inDeg[i] = graph[i].length;//原图中的出度就是反图中的入度}//拓扑排序List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();//安全起始节点的集合Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>();//当前入度为0的节点for (int i = 0; i < n; i++) {if (inDeg[i] == 0)//将入度为0的节点入队que.offer(i);}while (!que.isEmpty()) {//处理各个入度为0的节点int j = que.poll();for (int i : rg.get(j)) {if (--inDeg[i] == 0)//将反图中该节点的下一节点入度-1que.offer(i);//若下一节点入度为0则继续入队}ans.add(j);//当前节点为安全的起始节点}Collections.sort(ans);//排序return ans;//输出}
}

（3）结果

执行用时：23 ms，在所有 Java 提交中击败了 43.97% 的用户；
内存消耗：49.1 MB，在所有 Java 提交中击败了 17.69% 的用户。

三、其他

本题也可结合深度优先搜索 + 三色标记法求解。
本题的求解过程与 Java、Golang 等语言中的垃圾回收过程类似。

LeetCode——802. 找到最终的安全状态(Find Eventual Safe States)[中等]——分析及代码（Java）相关推荐

leetcode 802. 找到最终的安全状态(Find Eventual Safe States)
目录题目描述: 示例: 解法: 题目描述: 在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走. 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止. 现在, 如果我们最后 ...
LeetCode 802. 找到最终的安全状态（逆向图+拓扑排序）
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走. 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止. 现在, 如果我们最后 ...
leetcode 802. Find Eventual Safe States | 802. 找到最终的安全状态（有向图DFS）
题目 https://leetcode.com/problems/find-eventual-safe-states/ 题解用 circle 表示所有环上节点和所有能到达环的节点. DFS,实际上每 ...
【leetcode】802. 找到最终的安全状态（find-eventual-safe-states）（拓扑排序）[中等]
链接 https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states/ 耗时解题:23 min 题解:23 min 题意在有向图中,以某个节点 ...
802. 找到最终的安全状态
在有向图中,以某个节点为起始节点,从该点出发,每一步沿着图中的一条有向边行走.如果到达的节点是终点(即它没有连出的有向边),则停止. 对于一个起始节点,如果从该节点出发,无论每一步选择沿哪条有向边行走 ...
LeetCode——1888. 使二进制字符串字符交替的最少反转次数(Minimum Number of Flips to Make the Binary ...)[中等]——分析及代码（Java）
LeetCode--1888. 使二进制字符串字符交替的最少反转次数[Minimum Number of Flips to Make the Binary String Alternating][中等 ...
LeetCode——1834. 单线程 CPU(Single-Threaded CPU)[中等]——分析及代码（Java）
LeetCode--1834. 单线程 CPU[Single-Threaded CPU][中等]--分析及代码[Java] 一.题目二.分析及代码 1. 优先队列 (1)思路 (2)代码 (3)结果 ...
LeetCode——1824. 最少侧跳次数(Minimum Sideway Jumps)[中等]——分析及代码（Java）
LeetCode--1824. 最少侧跳次数[Minimum Sideway Jumps][中等]--分析及代码[Java] 一.题目二.分析及代码 1. 动态规划(二维数组) (1)思路 (2)代 ...
LeetCode——1947. 最大兼容性评分和(Maximum Compatibility Score Sum)[中等]——分析及代码（Java）
LeetCode--1947. 最大兼容性评分和[Maximum Compatibility Score Sum][中等]--分析及代码[Java] 一.题目二.分析及代码 1. 状态压缩 + 动态 ...

LeetCode——802. 找到最终的安全状态(Find Eventual Safe States)[中等]——分析及代码（Java）

LeetCode——802. 找到最终的安全状态[Find Eventual Safe States][中等]——分析及代码[Java]