802. 找到最终的安全状态

在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。

对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是安全的。

返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按升序排列。

该有向图有 n 个节点，按 0 到 n - 1 编号，其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出：graph[i] 是编号 j 节点的一个列表，满足 (i, j) 是图的一条有向边。

示例 1：

输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出：[2,4,5,6]
解释：示意图如上。

示例 2：

输入：graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
输出：[4]

提示：

n == graph.length
1 <= n <= 104
0 <= graph[i].length <= n
graph[i] 按严格递增顺序排列。
图中可能包含自环。
图中边的数目在范围 [1, 4 * 104] 内。

解题思路

这题原来的路径是从起点经过所以的可能路径都能到达终点，也就是说我们路径上不能产生环，我们可以使用拓扑排序来检查是否有环的产生。

我们先将图的指向全部变为反向，那么我们的目标就变为从终点去到达起点
map维护一个节点指向其他节点的边，使用一个数组维护每个节点的入度
当节点的入度为0时，代表该节点的依赖节点已经全部满足，可以将当前节点删除，将其指向的节点全部入度减去1，而对于环，因为他们的节点之间存在循环的依赖，因此永远不可能被删除，所以最后入度为0就是可在有限步内到达终点的节点

代码

class Solution {public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {int n = graph.length;Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();Map<Integer,List<Integer>> map=new HashMap<>();int[] degree=new int[n];for (int i = 0; i < graph.length; i++) {for (int j : graph[i]) {map.putIfAbsent(j,new ArrayList<Integer>());map.get(j).add(i);}degree[i]=graph[i].length;if (degree[i]==0)queue.add(i);}while (!queue.isEmpty()){Integer cur = queue.poll();for (Integer next : map.getOrDefault(cur, new ArrayList<>())) {if (--degree[next]==0)queue.add(next);}}ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < n; i++) {if (degree[i]==0)res.add(i);}return res;}
}

802. 找到最终的安全状态相关推荐

LeetCode——802. 找到最终的安全状态(Find Eventual Safe States)[中等]——分析及代码（Java）
LeetCode--802. 找到最终的安全状态[Find Eventual Safe States][中等]--分析及代码[Java] 一.题目二.分析及代码 1. 反图 + 拓扑排序 (1)思路 ...
LeetCode 802. 找到最终的安全状态（逆向图+拓扑排序）
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走. 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止. 现在, 如果我们最后 ...
leetcode 802. 找到最终的安全状态(Find Eventual Safe States)
目录题目描述: 示例: 解法: 题目描述: 在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走. 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止. 现在, 如果我们最后 ...
leetcode 802. Find Eventual Safe States | 802. 找到最终的安全状态（有向图DFS）
题目 https://leetcode.com/problems/find-eventual-safe-states/ 题解用 circle 表示所有环上节点和所有能到达环的节点. DFS,实际上每 ...
【leetcode】802. 找到最终的安全状态（find-eventual-safe-states）（拓扑排序）[中等]
链接 https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states/ 耗时解题:23 min 题解:23 min 题意在有向图中,以某个节点 ...
10 | 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
什么是递归? 递归是一种应用非常广泛的算法(或者编程技巧).很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归,比如 DFS 深度优先搜索.前中后序二叉树遍历等等. 去的过程叫"递",回来的 ...
wps如何保存最终状态_如何使得打开word文件显示最终的修改状态
展开全部在日常工作中,经常为了保护文档而将其设置成最e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363376366终状态,设置文档为最终状态,则 ...
C#LeetCode刷题-图
图篇 # 题名刷题通过率难度 133 克隆图 18.7% 中等 207 课程表 40.0% 中等 210 课程表 II 40.0% 中等 310 最小高度树 29.5% 中等 332 重新安排行 ...
C#LeetCode刷题-深度优先搜索
深度优先搜索篇 # 题名刷题通过率难度 98 验证二叉搜索树 22.2% 中等 99 恢复二叉搜索树 45.1% 困难 100 相同的树 48.1% 简单 101 对称二叉树 42.1% 简单 ...

802. 找到最终的安全状态

解题思路

代码

802. 找到最终的安全状态相关推荐

最新文章

热门文章