SAS学习之基本统计过程

1.用proc univariate检验数据分布

例：

data class;
infile 'd:\data.xlsx'
input score @@;
proc univariate data=class;
var score;
title;
run;

2.用proc means 产生统计量

proc univariate会默认打印所有的统计量，而proc means可以打印需要的统计量

语句为：proc means staristic-keywords;

var语句：means会默认为所有的数值型变量产生统计量，如果不需要，那么用var语句中指定你需要的变量。

例：

data booklengths:
infile 'd:\data.xlsx\'
input numberofpages @@;
proc means data=booklengths N mean median clm alpha=.1;
title 'summary of picture book lengths';
run;

3.用proc freq检验分类数据

基本形式为：proc freq；

tables variable-combination/options;

例：

data bus;
infile 'd;\data/xlsx\'
input bustype $ ontimeorlate $ @@;
proc freq data=bus;
tables bustype*ontimeorlate/chisq;
title;
run;

4.用proc corr检测相关性

基本形式为proc corr；可以和var和with来指定变量：var variable list;with variable-list;

var语句中的变量出现在交叉表顶部，而with的变量出现在左侧。默认情况下计算的是pearson相关系数，可以增加选项要求非参数的相关系数。

5.使用proc reg做简单的回归分析

6.读取proc reg输出

7.使用proc ANOVA做单因素方差分析

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