mysql 多表中间表查询_mysql多表连接查询
新建两张表:
表1:student 截图如下:
表2:course 截图如下:
(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)
一、外连接
外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接 left join 或 left outer join
SQL语句:select * from student left join course on student.ID=course.ID
执行结果:
左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接 right join 或 right outer join
SQL语句:select * from student right join course on student.ID=course.ID
执行结果:
右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接 full join 或 full outer join(mysql 缺少了对外连接的支持)
SQL语句:select * from student full join course on student.ID=course.ID
执行结果:
完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
可以用union实现
select * from student as a left join course as b on a.id=b.id union select * from student a right join course as b on a.id=b.id;
二、内连接 join 或 inner join
SQL语句:select * from student inner join course on student.ID=course.ID
执行结果:
inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。
此时相当于:select * from student,course where student.ID=course.ID
三、交叉连接 cross join
1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句:select * from student cross join course
执行结果:
如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集,结果和inner join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多,多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为:
Sno Name Cno
表2的列可以改为:
Cno CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了,写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表:
表A: student 截图如下:
表B: course 截图如下:
表C: student_course 截图如下:
一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容。
SQL语句:select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno
执行结果:
此条SQL执行的结果是学生选课的情况。
由于mysql从设计上让连接和断开连接都是很轻量级,在返回一个小的查询结果方面很高效,即使在一个通用服务器上,每秒也能运行超过10万次的查询
因此是一个复杂查询还是选择多个简单查询? 哈哈
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