前提

你的显卡是1060 5G版本，你想尝试一下TensorFlow，还好你遇到我。
我的系统win10 64位，python3.6，其他系统记得下载对应版本，我没有一一测试了。

准备工作

假设你已经安装好python3.6 ，且PIP过N个版本的TensorFlow，最后总会报一句：ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’。
那么你可以接着看：

不要妄图去下载CUDA9.0了，因为1065的显卡只能支持CUDA9.2以上；
而NVIDIA 官方TensorFlow只支持CUDA9.0；
唯一的解决方案是安装非官方轮子TensorFlow1.10.0版本https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/cdbf5de546c2e38477d1065dc5357cc4fc09d11f/1.10.0/py36/GPU/cuda92cudnn72avx2/tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，我的是python3.6所以选择py36，如果你的是其他版本可以选择对应的py27等版本。
安装方法：pip3 install *.whl；
接着进https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ，选择CUDA Toolkit 9.2，按照下图开始安装
再到后面的网址下载cuDNN7.2.1版本https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download；
最后就是测试，一条条输入下列代码，没有报错就恭喜你吧，终于用1065尝到了TensorFlow！

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘hello, tf!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
结果如下图：

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