机器学习中的启发式算法(heuristic algorithm)
在看论文的时候经常遇到heuristic algorithm,找到了一个比较合理的解释,mark下。
heuristic(启发式):一种帮助你不断迭代最后找到局部最优解的方法(technique)
机器学习中的启发式算法(heuristic algorithm)相关推荐
- 什么是启发式算法(heuristic algorithm)?
在笔者的心目中,术语就是个大坑,像面向对象的封装.集成和多态,不知道过了多久才习惯,股票的多头空头头寸也是如此.所以啊,把鬼都听不懂的术语翻译成人话直观地理解,然后跟别人说鬼话,大概是professi ...
- 机器学习中的数学——蓄水池抽样算法(Reservoir Sampling Algorithm)
分类目录:<机器学习中的数学>总目录 蓄水池抽样算法(Reservoir Sampling Algorithm)解决了未知长度数据的均匀抽样问题,即:给定一个数据流,数据流长度NNN很大, ...
- 机器学习中的数学——遗传算法(Genetic Algorithm)
分类目录:<机器学习中的数学>总目录 相关文章: · 梯度下降法(Gradient Descent) · 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD) ...
- 【机器学习】机器学习中样本不平衡,怎么办?
在银行要判断一个"新客户是否会违约",通常不违约的人VS违约的人会是99:1的比例,真正违约的人 其实是非常少的.这种分类状况下,即便模型什么也不做,全把所有人都当成不会违约的人, ...
- 机器学习中样本不平衡,怎么办?
在银行要判断一个"新客户是否会违约",通常不违约的人VS违约的人会是99:1的比例,真正违约的人 其实是非常少的.这种分类状况下,即便模型什么也不做,全把所有人都当成不会违约的人, ...
- 机器学习中相关英文专业术语
机器学习中相关英文专业术语 Name Instructions activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 Autoen ...
- 机器学习中的概念区分:模型 vs 算法
文章目录 1. 刷题里的算法 2. 机器学习里的算法 2.1 理解1:比较浅显,靠近常规认知 2.2 理解2:比较复杂,有点矛盾 2.3 我的理解 2.3.1 目标函数 vs 损失函数 以前没有注意过 ...
- 机器学习中的特征——特征选择的方法以及注意点
机器学习中的特征--特征选择的方法以及注意点 https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/40019271 关于机器学习中的特征我有话要说 ...
- 干货丨机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择
本论文回顾了用于解决模型评估.模型选择和算法选择三项任务的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势.进而,给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践. 1 简介:基本的模型评 ...
最新文章
- luogu P3398 仓鼠找sugar(树链剖分、求树上两条路径有没有交点,爽!)
- 解决GitHub未配置SSH key提示错误信息
- storm的消息格式分析
- python tcl smb_python操作samba
- 北方华创:「8大报表应用场景」助力全方位数字化管理
- 【白皮书下载】开源生态白皮书(2020年).pdf(附下载链接)
- gdb 打印所有线程堆栈
- 2021十大运动蓝牙耳机品牌推荐,平价真无线蓝牙耳机运动无拘束
- 廖雪峰git教程学习
- ps的基本操作和知识
- 中文冒号vs英文冒号
- 计算当前时间到午夜零点的时间差——Java(JDK1.8)
- Windows Server - AD域 副域控
- 如何理解结构化、非结构化和半结构化数据?
- 【JavaWEB】项目实战-黑马面面
- archpr速度几百_ElcomSoft产品目录2009 - ELCOMSOFT
- 机器学习笔记十九:正则化思想
- 劣质代码评析——《写给大家看的C语言书(第2版)》附录B之21点程序(三)
- 电脑高清,查看电脑显示屏是高清还是标清
- 全球与中国信封夹市场前景动态与未来发展趋势报告2022-2028年