c#和java部署pytorch同事识别两个图片_身份证OCR识别移动端amp;服务器
摘要:由Web Service和其相关网站接收客户端上传的需要识别的图片。当Web Service接收到图片后将其转发给调度服务器,由任务调度程序再把识别请求分发给空闲的识别服务器,终由Web Service将结果返回给客户端。
身份证OCR识别开发包是基于移动端的身份证OCR识别应用程序,支持Android、iOS两种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑等带有摄像头的设备拍摄身份证原件,通过OCR识别模块对身份证信息进行提取。
当然不仅仅只有移动端的身份证识别,也有服务器端的身份证OCR识别服务程序。企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、web端、微信小程序、微信公众号、跨平台H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传身份证图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性,是多数企业的不错选择。
身份证OCR识别系统已成各大市场的刚需。过去手工输入身份证信息的时候,你应该还不明白OCR的概念,今天你打开某个APP,首次输入身份证的时候,有个扫描识别的页面,你可能会开始思考,这是怎么实现的,你慢慢调查资料,你就慢慢认识了OCR,接触到越来越多事物之后你便发现OCR与很多软件都是密切联系。
不可避免的是,如果能将人工繁琐的输入,转化成扫描识别解析成文本在做各种调用,那么将会大大提升便绑卡、绑证的速度,提升便捷度。正因为身份证ocr识别这块市场需求量巨大,北京文通委以重任,开发了这一套身份证ocr识别技术,突然发现OCR识别技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。
身份证OCR识别技术的介入,毫无疑问使功能锦上添花,真正意义上实现了人工智能化。潜移默化地,该项识别技术的诞生,进一步优化自身产品功能,给用户创造更高的体验价值。
身份证OCR识别系统功能参数:
身份证OCR识别支持180度、90度自动旋转功能;
身份证OCR识别支持复杂背景(如手持身份证)自动裁剪边缘;
身份证OCR识别支持自动倾斜校正功能,识别率大大提高;
身份证OCR识别综合识别率99.8%以上;
身份证OCR识别系统功能介绍:
通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像。
身份证OCR识别采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。
身份证OCR识别支持Linux、Windows两大主流业务系统。
身份证OCR识别支持多语言集成开发的要求,支持开发的语言包括但不限于:C、C++、C#、JAVA
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