R语言使用ggplot2绘制直方图

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参考链接：
R语言绘制直方图（简书）https://www.jianshu.com/p/18ac00dc64fd

#读取数据----
setwd("H:/F/work_RuGao_WYL/R/data")
DAS <- read.csv("DAS_Anthesis_10enviroment.csv")#数据处理----
DAS_rand <- DAS[sample(nrow(DAS), 1200),]
DAS_rand_env1 <- DAS_rand[DAS_rand$enviroment == 1,]DAS_env1 <- DAS[DAS$enviroment == 1,]
DAS_env1_rand <- DAS_env1[sample(nrow(DAS_env1), 120),]#绘图测试----
library("ggplot2")
P1 <- ggplot(DAS_env1, aes(x = DAS_Anthesis))+geom_histogram(binwidth = 4, color = "black", fill = "gray")
P1P11 <- ggplot(DAS_env1_rand, aes(x = DAS_Anthesis))+geom_histogram(binwidth = 4, color = "black", fill = "gray")
P11#分面绘图（基于十环境226品种，~enviroment）----
P.facet <- ggplot(DAS, aes(x = DAS_Anthesis)) + #x轴的分类为clarity，填充颜色为color（J和H）geom_histogram(binwidth = 4, color = "black", fill = "gray")+facet_wrap(~enviroment)
P.facetpath <- "H:/F/work_RuGao_WYL/R/photo/"
ggsave(paste0(path, 'Histogram_DAS_Anthesis_Alldata.tiff'), P.facet, width = 20, height = 15, units = c("cm"),dpi = 600)#分面绘图（随机抽取1200数据，假设为10环境120品种，~enviroment）----
P.facet_rand <- ggplot(DAS_rand, aes(x = DAS_Anthesis)) + #x轴的分类为clarity，填充颜色为color（J和H）geom_histogram(binwidth = 4, color = "black", fill = "gray")+facet_wrap(~enviroment)
P.facet_randpath <- "H:/F/work_RuGao_WYL/R/photo/"
ggsave(paste0(path, 'Histogram_DAS_Anthesis_random1200.tiff'), P.facet_rand, width = 20, height = 15, units = c("cm"),dpi = 600)

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本文记录于2021年6月28日,2022年11月14日更新,如果内容有误,请私信或评论,我会在第一时间进行更正. 由于许多人好像对ggplot2所需要的数据的结构不是很清楚,那么我在这里补充一些内容, ...
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