机器学习（一）：定义

一.机器学习定义：

1.在没有明确定义的情况下，使计算机具有学习能力的的研究领域。（arther samuel 1959）

2.计算机程序从经验e中学习，解决某一任务t，进行某一性能度量p，通过p测定在t上的表现因经验e而提高（Tom mitchell 1998）

举个例子：将垃圾邮件分类就是任务t，观察你会将何种邮件分类为垃圾邮件就是经验e

二.机器学习两种常见类型

1.监督学习：简单来说，就是我们已经知道什么是“正确答案”，例如某个肿瘤是恶行还是良性。

回归：指预测一个连续值的输出

分类：指预测离散值输出

2.无监督学习：

聚类：没有给出算法“正确答案”，即拥有哪些特征的样本是哪一类，需要算法自己将他们分成簇。也就是说给了你一堆数据，你自己去分类吧。

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