【吴恩达机器学习】学习笔记—

1 Arthur Samuel（1959）：在没有明确编程的情况下使计算机获得学习的能力，该领域的研究为机器学习。

2 Tom Mitchell（1998）：如果一个计算机程序解决任务T的性能达到了P，那么就说它从经验E中学习去解决任务T，并且达到了性能P。

比如，判定垃圾邮件中，手动标记某个邮件为垃圾邮件是经验E，邮件系统自动判定某邮件为垃圾邮件是任务T，以正确率为xx%正确判定是性能P。

转载于:https://www.cnblogs.com/JJJanepp/p/8445698.html

【吴恩达机器学习】学习笔记——1.3机器学习的定义相关推荐

吴恩达深度学习笔记——结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）
深度学习笔记导航前言传送门结构化机器学习项目(Machine Learning Strategy) 机器学习策略概述正交化(orthogonalization) 评价指标数字评估指标的单一性 ...
吴恩达深度学习笔记（四）
吴恩达深度学习笔记(四) 卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络深度卷积网络:实例探究目标检测特殊应用:人脸识别和神经风格转换卷积神经网络编程作业卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络 ...
Machine Learning（吴恩达）学习笔记（一）
Machine Learning(吴恩达) 学习笔记(一) 1.什么是机器学习? 2.监督学习 3.无监督学习 4.单变量线性回归 4.1代价函数 4.2 梯度下降 5.代码回顾最近在听吴恩达老师的 ...
吴恩达深度学习 | (15) 结构化机器学习项目专项课程第二周学习笔记
课程视频第二周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分,本篇博客将介绍第三部分结构化机器学习项目专项的第二周课程:机器学习(ML)策略(2) . 目录 1. 进行误差分析 2. 清除标注错误 ...
799页！吴恩达深度学习笔记.PDF
吴恩达深度学习课程,是公认的最优秀的深度学习课程之一,目前没有教材,只有视频,本文提供完整笔记下载,这本笔记非常适合和深度学习入门. 0.导语黄海广博士和同学将吴恩达老师深度学习视频课程做了完整的笔 ...
吴恩达深度学习笔记——卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
深度学习笔记导航前言传送门卷积神经网络(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络基础(Foundations of Convolutional Neural N ...
吴恩达深度学习笔记——神经网络与深度学习（Neural Networks and Deep Learning）
文章目录前言传送门神经网络与深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 绪论梯度下降法与二分逻辑回归(Gradient Descend and Logist ...
【深度学习】吴恩达深度学习-Course3结构化机器学习项目-第一周机器学习（ML）策略(1)作业
题目仅含中文!! 视频链接:[中英字幕]吴恩达深度学习课程第三课 - 结构化机器学习项目参考链接: [中英][吴恩达课后测验]Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验吴恩达< ...
吴恩达深度学习笔记1-Course1-Week1【深度学习概论】
2018.5.7 吴恩达深度学习视频教程网址网易云课堂:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm Coursera:htt ...
吴恩达深度学习笔记_Github标星过万的吴恩达机器学习、深度学习课程笔记，《统计学习方法》代码实现，可以在线阅读了！...
吴恩达机器学习.深度学习,李航老师<统计学习方法>,可以说是机器学习入门的宝典.本文推荐一个网站"机器学习初学者",把以上资源的笔记.代码实现做成了网页版,可以在线阅读 ...

【吴恩达机器学习】学习笔记——1.3机器学习的定义

【吴恩达机器学习】学习笔记——1.3机器学习的定义相关推荐

最新文章

热门文章