matlab去除图片水印_Python利用OpenCV去除图片水印

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这两天公司来了一个新的需求——去除水印，对于我一个从未接触过的这种事情的人来说，当时我是蒙的。不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块，经过我的筛选，发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了。

我先把我的测试例子放上来。

测试图片(你可能在别处看到过，没错就是你看到过的那个例子图)

第一种方法：

　　该方法看着是不是很简单？没错就这么几行代码：

import cv2def get_water():# 黑底白字 src = cv2.imread('yuan.png') # 默认的彩色图(IMREAD_COLOR)方式读入原始图像# black.jpg mask = cv2.imread('di.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)方式读入水印蒙版图像# 参数：目标修复图像; 蒙版图(定位修复区域); 选取邻域半径; 修复算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS，前者算法效果较好) dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_NS) cv2.imwrite('result1.jpg', dst) get_water()

但是这种方式需要一个美工，让他配合你做一张di.png：

看完上面这么多废话，其实你就想看看效果如何，那么来看一下该方式效果图

是不是想说效果很差，其实在我所测试使用的方法中，这种方法已经算是效果不错的了。别着急走，下面还有一种比这效果更好的方式。

第二种方式：

　　还是以上一张图片为例，这种方式还是需要美工配合，只是图片变了，di2.png如下：

同时换了一种算法模式，但是注意该方法效率不高，使用该图片时跑一次代码就行了，但是若是别的图片，你可能需要跑几遍代码之后，才能出现最终效果(若你发现采用该方式去除水印，发现去除后的效果，只是水印颜色变淡了，那么请你在对处理过的图，再次执行该代码，如此多次之后，请用肉眼识别最好的效果)

import cv2import numpy def get_water2(): src = cv2.imread('yuan.png') mask = cv2.imread('di2.png') save = numpy.zeros(src.shape, numpy.uint8) # 创建一张空图像用于保存for row in range(src.shape[0]):for col in range(src.shape[1]):for channel in range(src.shape[2]):if mask[row, col, channel] == 0:val = 0else: reverse_val = 255 - src[row, col, channel]val = 255 - reverse_val * 256 / mask[row, col, channel]if val 0: val = 0 save[row, col, channel] = val cv2.imwrite('result2.jpg', save) get_water2()

不多说直接，上效果图

这两种方式，是相对来说效果很好的去除水印方式，也就是”人工”去除水印。

本文作者：luckly，原文链接：https://www.cnblogs.com/yaoxiaofeng/p/11188557.html

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