详解python中的lambda函数

什么是lambda?

lambda是Python中预留的一个关键词，当我们需要一个函数，而又不想重新去为函数命名时，我们就可以使用lambda关键词来简单的去定义一个函数，也就是所谓的匿名函数，它在我们的编程过程中会出现很多次。

lambda函数的语法

在Python中，我们可以这样定义一个lambda函数，它的语法格式为：

lambda argument_list: expression

argument_list是参数列表，也就是函数所用到的参数
expression是关于参数的表达式，表达式中的参数需要在参数列表中有定义

这里我们需要注意，参数列表argument_list与表达式expression之间要用":"隔开，并且lambda函数具有输入和输出，它的输入就是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的结果（等效于return）。

lambda函数的用法

将lambda函数赋值给变量，通过变量间接调用lambda函数
例如我们定义一个lambda函数，并将其赋值给变量a，就能直接用变量a调用lambda函数
```
>>> a=lambda x:x+3
>>> a(5)
8
```
将lambda函数作为其他函数的返回值
lambda函数作为其他函数的返回值时，此时lambda函数实际为函数的内嵌函数
```
>>>def test(n):
...return lambda x:x+n
>>>t=test(3)
>>>t(2)
5
```
lambda函数作为test函数的内部函数，能够访问外部函数的变量n，就形成了所谓的闭包，这里不作进一步阐述
将lambda函数作为其他函数的参数
利用lambda函数我们可以实现对函数编程，即把lambda函数当做参数传递给其他函数，例如map()函数，map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射，这里以一个阿里面试题为例：

用一行代码实现对a=[1,2,3,4,5]的偶数位置的元素进行加3后求和
我们可以利用定义lambda函数，然后把它当作参数传递给map()函数，就可以返回对偶数位置的映射，然后对其求和
```
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> map(lambda x:x+3,a[1::2])
>>> print(list(map(lambda x:x+3,a[1::2])))
[5, 7]
>>> sum(map(lambda x:x+3,a[1::2]))
12
```
与map()函数类似的内置函数还有filter()、reduce()、sorted()等。
```
 >>> filter(lambda x: x % 3 == 0,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])>[3, 6, 9]
```
```
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])
15
```
```
>>> sorted([0,-3,2,-9,7,4,-1],key=lambda x: abs(x))
[0, -1, 2, -3, 4, 7, -9]
```

总结

python鼓励我们利用lambda写一些简单的函数，lambda函数可以使我们的代码更加紧凑，并且不用担心命名冲突。但语法格式决定lambda只能是一个表达式，而不是一个代码块，因此不能实现复杂的逻辑（不能写条件分支语句和异常处理等）。

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lambda函数的语法

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