生物信息学习的正确姿势

NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析 (Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析 (重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘(典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step))、批次效应处理等内容。

该课程由哈佛大学刘小乐教授教授,内容涵盖生物信息和高通量测序的很多方面,基本生信、转录组、表观组、突变组、三维结构和单细胞等领域,是不可多得的生信学习视频和文字教程,推荐给各位朋友。

课程网站:https://liulab-dfci.github.io/teaching (正在申请授权,欢迎志同道合的朋友一起加入给视频添加中文字幕)

课程目录

  • 2020 STAT115 Lect 1-1  Bioinfo History

  • 2020 STAT115 Lect 1-2  Big Data Challenge

  • 2020 STAT115 Lect 1-3  Bioinfo vs Comp Bio

  • 2020 STAT115 Lect 1-4  Course Info

  • 2020 STAT115 Lect 2-1  Three Generations of Sequencing

  • 2020 STAT115 Lect 2-2  FASTQ and FASTQC

  • 2020 STAT115 Lect 2-3  BLAST and Suffix Arrays

  • 2020 STAT115 Lect 2-4  BWT and LF Mapping

  • 2020 STAT115 Lect 2-5  Borrows-Wheeler Alignment

  • 2020 STAT115 Lect 2-6  SAM and BAM files

  • 2020 STAT115 Lect 3-1  RNA-seq Experimental Design

  • 2020 STAT115 Lect 3-2  RNA-seq Alignment and QC

  • 2020 STAT115 Lect 3-3  RNA-seq Quantification

  • 2020 STAT115 Lect 3-4  RNA-seq Read Distribution

  • 2020 STAT115 Lect 4-1  Differential RNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 4-2  Multiple Hypotheses Testing and False Discovery Rate

  • 2020 STAT115 Lect 4-3  Gene Ontology

  • 2020 STAT115 Lect 5-1  Gene Set Enrichment Analyses

  • 2020 STAT115 Lect 5-2  Consensus Clustering

  • 2020 STAT115 Lect 5-3  Hierarchical Clustering

  • 2020 STAT115 Lect 5-4  K-means Clustering

  • 2020 STAT115 Lect 6-1  KNN and MDS

  • 2020 STAT115 Lect 6-2  PCA

  • 2020 STAT115 Lect 6-3  Batch Effect Removal

  • 2020 STAT115 Lect 8-1  scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 8-2  Processing and QC scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 8-3  Differential Expression in scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 9-1  scRNA-seq Batch Effect Removal

  • 2020 STAT115 Lect 9-2  Gene Expression Module Summary

  • 2020 STAT115 Lect 9-3  Gene Expression Analysis Scenario

  • 2020 STAT115 Lect 10-2  Expectation Maximization for Motif Finding

  • 2020 STAT115 Lect 10-3  Gibbs Sampling for Motif Finding

  • 2020 STAT115 Lect 10-4  Motif Finding General Practices

  • 2020 STAT115 Lect 11-1  ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 11-1  Transcription Regulation

  • 2020 STAT115 Lect 11-2  MACS and QC for ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 11-3  TF Interactions from ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 11-4  TF Target Genes from ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 12-1  Epigenetics

  • 2020 STAT115 Lect 12-2  DNA Methylation

  • 2020 STAT115 Lect 12-3  DNA Methylation Function

  • 2020 STAT115 Lect 12-4  Nucleosome Positioning

  • 2020 STAT115 Lect 13-1  Histone Modifications

  • 2020 STAT115 Lect 13-2  Histone marks on enhancers

  • 2020 STAT115 Lect 13-3  Histone marks on genes

  • 2020 STAT115 Lect 13-4  DNase-seq

  • 2020 STAT115 Lect 13-5  ATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 15-1  HiC Introduction

  • 2020 STAT115 Lect 15-2  Topologically Associating Domains

  • 2020 STAT115 Lect 15-3  Chromatin Compartments

  • 2020 STAT115 Lect 15-4  Regulatory Network

  • 2020 STAT115 Lect 16-1  Intro to Single-Cell ATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 16-2  Preprocessing and QC scATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 16-3  Analysis of scATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 16-4  Integrating scATAC-seq with scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 17-1  Module II Review

  • 2020 STAT115 Lect 17-2  Module II Practice Scenarios

  • 2020 STAT115 Lect 17-3  SNP and GWAS Intro

  • 2020 STAT115 Lect 17-4  GWAS Artifacts and eQTL

  • 2020 STAT115 Lect 18-1  Intro Functional Annotate GWAS

  • 2020 STAT115 Lect 18-2  GWAS Functional Enrichment

  • 2020 STAT115 Lect 18-3  Find Causal SNPs

  • 2020 STAT115 Lect 18-4  Predict disease risk

  • 2020 STAT115 Lect 19-1  Introduction to Cancer Genome Analysis

  • 2020 STAT115 Lect 19-2  Cancer. Mutation Characterization

  • 2020 STAT115 Lect 19-3  Cancer Mutation Patterns

  • 2020 STAT115 Lect 19-4  Tumor Purity and Clonality

  • 2020 STAT115 Lect 19-5  Interpret Tumor Mutations

  • 2020 STAT115 Lect 19-6  Find Cancer Genes

  • 2020 STAT115 Lect 19-7  Summary and Future

  • 2020 STAT115 Lect 20-1  Tumor Subtypes

  • 2020 STAT115 Lect 20-2  Survival Analysis

  • 2020 STAT115 Lect 20-3  Oncogenes and Tumor Suppressor Mutations

  • 2020 STAT115 Lect 20-3  scRNA-seq Clustering and Visualization

  • 2020 STAT115 Lect 20-4  Cancer Epigenetics

  • 2020 STAT115 Lect 20-5  Cancer Hallmarks

  • 2020 STAT115 Lect 22-3  Tumor Immune Deconvolution

  • 2020 STAT115 Lect 22-4  Immune Receptor Repertoires

  • 2020 STAT115 Lect 23-1  Immune Signaling

  • 2020 STAT115 Lect 23-2  Immunotherapy Biomarkers

  • 2020 STAT115 Lect 23-3  CRISPR Screens

  • 2020 STAT115 HaploReg

  • 2020 STAT115 GWAS catalogue

  • 2020 STAT115 LD Link

  • 2020 STAT115 OpenCRAVAT Demo

视频地址:https://www.youtube.com/watch?v=UNAUcAojgh4&list=PLeB-Dlq-v6tY3QLdQBA7rwb4a7fK9mLpv&index=3 (点击阅读原文直达)。

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