go-metrics介绍

go-metrics — 对Go应用的某个服务做监控、做统计，应用级监控和测量。

源码 : https://github.com/rcrowley/go-metrics

文档：https://pkg.go.dev/github.com/rcrowley/go-metrics

Metrics提供5种基本的度量类型：Gauges, Counters, Histograms, Meters和 Timers。

Gauge

Gauge是最简单的度量类型，只有一个简单的返回值，
他用来记录一些对象或者事物的瞬时值。
类似于程序里的常量，是不变的值。

package mainimport ("github.com/rcrowley/go-metrics"
)
func main(){g := metrics.NewGauge()metrics.Register("bar", g)g.Update(1)print(g.Value())//1g.Update(5)print(g.Value())//5
}

Counter

Counter是一个简单的计数器，可以增加和减少。
可以通过inc()和dec()方法对计数器做修改。

package mainimport ("github.com/rcrowley/go-metrics"
)
func main(){c := metrics.NewCounter()metrics.Register("foo", c)c.Inc(45)c.Dec(3)print(c.Count())/42
}

Meter

Meters用来度量某个时间段的平均处理次数（request per second），每1、5、15分钟的TPS。比如一个service的请求数，通过metrics.meter()实例化一个Meter之后，然后通过meter.mark()方法就能将本次请求记录下来。统计结果有总的请求数，平均每秒的请求数，以及最近的1、5、15分钟的平均TPS。

Meters工具会帮助我们统计系统中某一个事件的速率。比如每秒请求数（TPS），每秒查询数（QPS）等等。这个指标能反应系统当前的处理能力，帮助我们判断资源是否已经不足。Meters本身是一个自增计数器。

package mainimport ("time""os""github.com/rcrowley/go-metrics""log"
)func main(){m := metrics.NewMeter()metrics.Register("quux", m)m.Mark(1)go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry,1 * time.Second,log.New(os.Stdout, "metrics: ", log.Lmicroseconds))var j int64j = 1for true {time.Sleep(time.Second * 1)j++m.Mark(j)}
}

Histrogram

Histrogram是用来度量流数据中Value的分布情况，Histrogram可以计算最大/小值、平均值，方差，分位数（如中位数，或者95th分位数），如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。

Timer

Timer是Histogram跟Meter的一个组合，比如要统计当前请求的速率和处理时间。

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