1.初识Matplotlib
1.1.Figure的组成
1.2.绘图函数的输入类型
1.3.第一个例子

1.初识Matplotlib

Matplotlib是Python的一个模块，是一个绘图库。
Matplotlib如果与Numpy和Scipy结合使用可认为是MATLAB的替代品。
MATLAB是昂贵且封闭的，但Matplotlib是免费的开源代码。MATLAB用户非常容易地迁移到Matplotlib。
Matplotlib的另一个特点是其陡峭的学习曲线，这意味着用户通常在开始后快速进步。
官方网站说明了以下内容：“matplotlib makes easy things easy and hard things possible.”

你可以用几行代码就生成绘图、直方图、柱状图、散点图等。

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
print(matplotlib.get_backend())

输出结果：

3.3.2
module://backend_interagg

1.1.Figure的组成

1.2.绘图函数的输入类型

(Types of inputs to plotting functions)
所有绘图函数都接收np.array或np.ma.masked_array作为输入。
与数组相似的类（例如pandas数据对象和np.matrix）可能会也可能不会按预期工作。最好在绘制之前将它们转换为np.array对象。

1.3.第一个例子

我们从一个简单的绘图开始。
我们将使用matplotlib的pyplot子模块。 pyplot为matplotlib的面向对象的绘图库提供了一个过程化的接口。
通常的做法是将matplotlib.pyplot重命名为plt。
Matplotlib和pyplot的关系: Matplotlib是整个软件包，而matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个模块。

我们将在第一个例子中使用pyplot的绘图函数plot。将一个值列表传递给plot函数。 Plot将这些值作为Y值。列表的索引自动作为X值。绘图中有两个轴：水平X轴表示独立值，垂直Y轴对应于依赖值。

如果使用Jupyter Notebook，命令％matplotlib inline确保图形将被描绘在文档内部而不是独立窗口：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([-1, -4.5, 16, 23])
plt.show()

即使为Y值提供的是离散数据, 但我们看到的是一个连续的图。

Matplotlib官方网站：https://matplotlib.org/

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01_初识Matplotlib、Figure的组成、绘图函数的输入类型、第一个例子（学习笔记）

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1.2.绘图函数的输入类型

1.3.第一个例子

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