学习Python必会内容：print函数、赋值与代码块

1.神奇的print函数

print函数相信读者一定对它不陌生，因为在前面的章节，几乎每个例子都使用了print函数，这个函数的功能就是在控制台输出文本。不过print在输出文本时还可以进行一些设置，以及输出多参数字符串。

如果为print函数传入多个参数值，那么print函数会将所有的参数值首尾相接输出。

# 输出结果：a b c d e
print("a","b","c","d","e");

我们可以看到，上面的这行代码输出了a到e，共5个字母。在Python控制台中输出了“a b c d e”。很明显是将这5个字符首尾相接输出了。不过这些字母之间用空格分隔，这是print函数默认的分隔符，用于分隔输出的多个参数值，这个默认设置是非常有用的，例如，执行下面的代码，会在等号（=）后面加一个空格。

print("name =", "Bill")
print("age =", 30)

输出结果如下：

name = Bill
age = 30

其中等号（=）前面的空格是第1个参数值包含的。

print函数会为除了第1个参数值以外的其它参数值前面添加一个空格，这样做，在需要用空格分隔的场景下，就不需要在每一个参数值前面添加空格了。

不过这种默认设置有利有弊，在不需要用空格分隔时，print函数仍然会添加空格。例如，要输出字符串“Apple,Orange,Banana”。其中Apple、Orange和Banana之间用逗号（,）分隔，逗号（,）与英文单词之间没有空格。如果按前面的做法，会有如下的代码输出这行字符串。

print("Apple",",", "Orange",",","Banana")

输出的结果如下：

Apple , Orange , Bananaprint("Apple",",", "Orange",",","Banana")

很明显，逗号（,）前后都有空格。当然，可以将逗号（,）与前面的英文单词合并，但逗号（,）与后面的英文单词之间仍然会有空格。

print("Apple",",", "Orange",",","Banana")

解决这个问题的方法很多，例如，可以用传统的字符串相加的方式输出字符串“Apple,Orange,Banana”。

print("Apple" + "," + "Orange" + "," + "Banana")

现在我们要用print函数特有的方法解决这个问题，就是修改默认的多参数值分隔符。在print函数最后添加“sep=","”，就可以将分隔符从空格改成逗号（,）。现在可以直接使用下面的代码输出字符串“Apple,Orange,Banana”。

print("Apple", "Orange","Banana", sep=",")

输出结果。

Apple,Orange,Banana

print函数输出字符串时，默认会在字符串结尾添加换行符（\n），这样每次调用print函数输出字符串，都会另起一行。不过有时我们希望调用多次print函数都在同一行输出，这时我们可以在print函数最后加上“end=" "”，让最后一个输出字符串结尾符变成空格，而不是原来的“\n”，当然，也可以将结尾符设成长度为0的字符串，这样多次使用print函数输出的结果就会首尾相接了，中间没有任何分隔符。

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print("a",end="");
print("b",end="");
print("c");

输出结果：abc

下面的例子演示了print函数输出多参数值，修改默认多参数值分隔符，以及修改输出字符串结尾字符的方法。

#  输出用空格分隔的多参数值
print("name =", "Bill")
#  输出用空格分隔的多参数值
print("age =", 30)
#  使用加号（+）连接字符串
print("Apple" + "," + "Orange" + "," + "Banana")
#  修改多参数值分隔符为逗号（,），然后输出多参数值
print("Apple", "Orange","Banana", sep=",")
#  修改多参数值分隔符为“&”，然后输出多参数值
print("Can","you","tell","me", "how", "to", "get", "to","the","nearest", "tube", "station", sep="&")
#  修改输出字符串结尾符为空格，这样下一次调用print函数，就会中同一行输出内容了
#  运行结果：Hello world
print("Hello", end=" ")
print("world")
# 修改输出字符串结尾符为长度为0的字符串，这样下一次调用print函数，输出的内容不仅会在同一行，
# 而且会首尾相接，运行结果：abc
print("a",end="");
print("b",end="");
print("c");

程序运行结果如下图所示。

2.有趣的赋值操作

在很多读者看来，赋值操作是再简单不过了，我们在前面的章节也多次使用了赋值操作。不过Python语言中的赋值操作要有趣的多。例如，可以同时将多个值赋给多个变量。

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>>> x,y,z = 1,2,3
>>> print(x,y,z)
1 2 3

在上面的代码中，将1，2，3分别赋给了x，y，z三个变量，并输出这3个变量的值。使用Python语言中的这个特性可以很容易实现两个变量中值的交换。

>>> x,y = 20,30
>>> x,y = y,x
>>> print(x,y)
30 20

这种同时将多个值赋给多个变量的操作，等号（=）右侧的值与左侧的变量个数必须相等，否则会抛出异常。

>>> x,y,z = 1,2
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> x,y = 1,2,3
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Python语言的这种特性称为序列解包（Sequence Unpacking），其实任何一个可迭代（Iterable）的对象都支持这一特性，关于迭代对象（列表、集合等）的详细信息会在后面的章节介绍。

Python语言还支持链式赋值（Chained Assignments）和增量赋值（Augmented Assignments），链式赋值是指将同一个值连续赋给多个变量。

x = y = 20

增量赋值是指将变量自身增加或减小（负增量）指定值的表达式的简化形式。例如，x = x + 2，如果用增量赋值表达式，可以写成x += 2，也就是将等号（=）右侧的x省略，并将加号（+）放到等号左侧。
其实前面介绍的二元运算符都支持增量赋值，例如，x = x * 20可以写成x *= 20，x = x % 3可以写成x %= 3。

下面的例子演示了序列解包、链式赋值和增量赋值的使用方法。

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x,y,z = 1,2,3              # 使用序列解包方式进行赋值
print(x,y,z)x,y = y,x                  #  利用序列解包交换x和y的值
print(x,y)# x,y,z = 1,2            # 抛出异常
# x,y = 1,2,3              # 抛出异常x = y = 20                  #  使用链式赋值设置x和y
print(x,y)x *= 2                   #  增量赋值
x %= 3                 #  增量赋值
print(x)

程序运行结果如下图所示。

3. 用缩进创建代码块

代码块并非一种语句，而是在学习条件和循环语句之前必须要掌握的知识。

代码块是在条件为真（true）时执行的一组语句，在代码前放置空格来缩进语句即可创建代码块。

注意：使用tab字符也可以缩进语句形成代码块。Python将一个tab字符解释为到下一个tab字符位置的移动，而一个tab字符为8个空格，不过Python标准推荐使用空格缩进的方式创建代码块，建议使用4个空格缩进的方式创建代码块。

代码块的每行语句应该缩进同样的量。下面的伪代码（并非真正的Python代码）展示了如何用缩进的方式创建代码块。

This is a code line
This is another code line:This is a blockcontinuing the same blockthe last line of this block
We escaped the inner block

很多编程语言使用特殊单词或字符来表示一个代码块的开始，用另外的单词或字符表示代码块的结束，例如，Pascal语言使用begin表示代码块的开始，使用end表示代码块的结束，而C风格的编程语言（如Java、C#、C++等）使用一对大括号表示代码块的开始和结束。

Python语言和这些语言都不一样，Python语言使用冒号（:）表示代码块的开始，代码块中的每一条语句都是缩进的（缩进量相同）。当回退到与快的开始语句同样的缩进量时，就表示当前块已经结束。很多集成开发环境（IDE）会帮助用户轻松把握缩进，因此读者不必担心缩进量不对导致Python程序无法编译通过。

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