capture = cv2.VideoCapture(0)                while True:  #img = cv.QueryFrame(capture)
    ret, frame = capture.read()  

两种方法的区别在于得到的类型不同,img和frame的类型分别是lplimage和array。

在绘图中,matplotlib和opencv也有不同。

plt.cla()plt.gca().add_patch(plt.Rectangle((bbox[0], bbox[1]),bbox[2] - bbox[0],bbox[3] - bbox[1], fill=False,edgecolor='g', linewidth=3))plt.show()im=im.copy()
size = im.shape[:2]h,w=size
cv2.rectangle(im,(int(bbox[0]), int(bbox[3])),(int(bbox[2]), int(bbox[1])),(0,255,0),5); cv2.imshow("im",im); cv2.waitKey (0) 

plt.show必须手动关闭。如果是操作视频或者图像,还是推荐使用opencv。并且二者的参数不同。这个需要注意。

转载于:https://www.cnblogs.com/xthrough/p/6272860.html

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