python是c语言写的吗-Python与C语言有什么区别？

答题练手。手机排版不佳请谅解~

更新2：还是关于编译和解释

二者的本质区别是在编译/解释器的总体工作方式上的，编译器是off-line，解释器是on-line。编译器把整个程序读进来，进行一系列变大变小转化优化的过程，产生可执行文件，然后编译器退出，由可执行文件来读取和输出数据。解释器就像启动了一个打印机，不把纸和数据送进来它就一直闲置开着。解释器启动后相当于一个online服务，一有程序和数据进来就会经历类似编译的过程并直接产生结果，从这个意义上更接近于直接执行。

一种语言可能既可以编译，也可以解释，但一般来说可以解释的语言都可以编译。通常所说编译型语言和解释型语言应该是指它最常见的解析方式。

更新：关于编译型和解释型

解释型并非可以直接运行。所谓直接运行是使用REPL（Read-Eval-Print Loop，即读代码-求值-打印结果循环）或者虚拟机一键运行（如python <文件名>）带给你的假象。实际上GNU调试器GDB也可以实时执行C代码，但不能因此说C是解释型语言；Google的编译型语言Dart也可以直接dart <文件名>运行，然而人家要有main函数一次编译整个工程。

实际上python main.py这个命令会启动python虚拟机和解释器，将main.py的代码一行一行解释，只不过不同于REPL，它不会把每一行表达式的值打印出来。解释的过程也需要词法、语法分析和向目标代码（python字节码）的转化，也就是每一行都需要一个完整的编译过程（实际情况可能没这么简单）。类定义和函数定义会检查语法，但未定义的标识符不会报错，所以定义顺序不影响引用。python虚拟机实际执行的是编译完的字节码，而不是源代码。

对比C和Java，每次必须先编译（gcc, javac）再执行(./main, java Main)，看上去比python更不“直接”，但区别真的不大。C之所以一经编译就无法跨平台，是因为他要编译到目标机器和操作系统的可执行文件。然而同样需要整个工程编译的Java，只拥有编译后的文件，就可以在装了兼容的JRE的各种平台运行。

不过，还真有可以直接运行的解释型语言。详情请查“Lisp Machine”。

原回答若有与此更新冲突的地方，以此更新为准。

=== 以下是原答案 ===

1. C 属编译型语言，Python 属解释型语言。

这点其他答主提过，确实是重要的区分点。编译型和解释型，在编程时的最大区别是必不必要写一个入口函数，在C语言里是 `main`，而 Python 可以不写。

编译型的优点是“静态”，代码不能一行一行编译执行，必须作为整个工程来编译，这样便于类型检查，降低运行时错误率；运行时效率更高，因为编译器可以统筹各个方面，生成更优化的机器指令；一经编译便可直接以机器语言再次执行。

解释型语言的优点是“动态”，代码的每一行可独立执行（代码块除外）。这样就可以灵活地进行实时交互，调整正在运行的程序，进行实时、异步的调试。比如 Python 的 CLI（命令行交互界面）就可以直接输入 Python 代码执行。这是 C 语言这样的编译语言难以做到的（调试模式下可以做到 C 表达式的实时计算，但达不到解释型语言的灵活度）。解释型语言的特性还让其适合做脚本语言。而且有一个东西是不支持解释的语言做不到的，就是eval，即将编译时未知的字符串转化为在原位置的代码执行。由于编译型语言在运行时无法编译代码，所以实现不了eval。 />

二者的缺点则互为对方占优的方面。编译型需要大量的编译时间，不够灵活。在大项目中，需求的更改可能导致巨大的重新编译时间。不过这被运行效率弥补，没有其他更大的缺点。而解释型语言被诟病得相对较多，比如因为不能事先编译，执行时都要先解释（本质上就是对单行的编译）成机器代码再执行，因此效率低很多。不过针对这点，Python 现在会像编译型语言一样把第一次执行时产生的字节码（虚拟机器代码）输出到 .pyc 文件，下次若源文件未改变，可直接执行字节码文件，从而提升了运行效率。另外，解释型语言难以实现静态类型检查，所以容易产生运行时错误，因此相对不适合用来做大项目。

其实非要让编译型语言也能支持命令行交互也并非不可能——Haskell就是这样一个例子。它不仅能单行执行，甚至还能做静态类型检查，这个会在后面提到。做到这一点必须精心设计语言。

2. C 是弱类型、静态类型检查的，Python 是强类型、动态类型检查的。

对于不了解的人来说，这种说法可能会引起质疑。来一条一条看。C 是弱类型？各种「类型不匹配」快要把我搞疯了，这还弱吗？“静态类型检查”又是什么鬼？

理解这件事情，要先知道 C 语言中类型的本质：一定长度的字节。C 中大多数基本类型都是某种长度的整数：int, short, long, long long, char，各种 unsigned，甚至指针也只是地址——机器字长度的整数而已，唯独 float 与 double 特殊。稍复杂点的，有数组和结构体，它们只是若干个整数或浮点数的组合。这种简单粗暴是因为 C 出生很早，那时冯诺依曼体系的高级语言大都与汇编很接近——汇编里没有类型，只有不同长度的字节。而 Python 中你是看不到 int, unsigned int, long 的区分的，因为它把不同长度的整数类型简化了，超出长度就自动扩展。

扯远了。知道 C 中的类型大体就是各种整数，就能想到各种整数可以互相转化：int 转化 long 很好理解，char 和 int 也经常互相转换，那你想过 int 能与任何一种指针强制转换吗？而这是源于 int 是最常用的整数类型，而地址也是最重要的机器整数。你还知道 void* 能与任何指针类型转换吗？其实所有的指针都可以任意互相转换，这意味着看似类型系统严格的 C 实际上并没有限制你去滥用它。这也不一定是滥用——库函数 malloc 的返回类型就是 void*，它表示你可以将它看作任何类型的指针。

那不同指针能相互转化又怎样呢？我们知道 Python 里的对象是一系列属性和方法的集合，这在 C 中类似于结构体。对象的名字相当于指向它在内存中实体的指针——相当于结构体指针。不同结构体指针可以任意转化意味着……内存中的对象可以被视为拥有任何类型，这不就是弱类型嘛！

那什么叫静态类型检查呢？对，就是那个让你饱受编译错误苦恼的东西。我说过编译型语言是“静态”的，所以静态类型检查只可能在编译型语言实现（前述，Haskell 是个杂糅者，它是编译型语言，但又可以单行执行）。C 要求你写出每个变量、函数的类型，就是为了类型检查。但并不是静态类型检查就一定要标注类型（如 Haskell 就几乎完全可以不写，得益于其类型推断系统，细写又是一篇论文）。Python “动态类型”，我可以理解，因为写的时候完全不用声明类型嘛。但你说它「强类型」？这我可不服了，哪个「强类型」语言可以随意给变量赋任意值的？

前面说过，储存对象的变量实际上只是储存对象在内存中的地址（而「值类型」，如小整数，一般直接存储值）。变量存储在「栈」中，对象被放在「堆」中。「栈」是一个个整齐叠放的，「堆」是随机开辟的。当我们执行 `a = [1,2,3]` 这样一条语句，Python 运行环境在「堆」中生成新的 list 对象，将对象的首地址返回，赋给新变量 `a` 压入栈中。之后若执行 `a = { 'x': 1 }`，只不过是将 `a` 中的地址换成字典对象的罢了。所以变量能储存任意对象不是因为变量本身能随意改变，而是指针可以指向任何东西。

而同样是指针能指向任何东西，Python 为何是强类型？因为 Python 的对象都携带了类型信息。如果你对整数和字符串做加法，它就会报这样的错误： />

这表明 Python 会对运行时的对象进行类型检查。这个其实还不够说明问题，因为加号不能用于 int 和 str 可能只是一种语义检查。那你可以想，当调用一个对象上不存在的方法会怎样，显然是会报错的。而更能说明问题的是这个： />

这表明 Python 的类型检查甚至比 C 更强，连 float 都不会给你隐式转化为 int。而这肯定不会是编译器行为，因为内置函数 chr 在声明时是不会标注参数类型的。尽管 3.7 版本允许类型声明，但 Python 不会以此为依据进行报错。另外，真正的弱类型语言 JavaScript 对上述整数加字符串、获取不存在的方法（调用会报错但获取不会）、整数参数传浮点数都不会报错。由此，你可以相信 Python 属于强类型语言了吧。

（补充：更彻底的弱类型语言比如 Lisp，甚至是在机器上实现弱类型的）

3. Python 是原生支持面向对象范式的语言，C 不是。

我没有说“Python 是面向对象语言，C 是面向过程语言”，因为面向对象和面向过程是编程模型和思想，Python 程序也能写得很“过程”，C 也有多种方法实现“面向对象”。但 Python 是原生支持面向对象范式的，它有 class 的封装，有继承、多态方法。C 要实现面向对象的特性，需要一些技巧。有一个知乎回答，我从它的第一个链接的 PDF 得到了很大启发。回答已经找不到了，但那个 PDF 还存着，书名叫《Object-Oriented ANSI-C》。

以上三点是两个语言最大的区别。其他还有很多，不过都不涉及编程范式的核心。包括但不限于：C 更偏向底层，抽象和语法糖更少，使用起来不如 Python 方便。但 C 更简单，如果有计算机体系的知识，精通起来比 Python 可能更容易。

Python支持lexical scope、闭包、嵌套函数和嵌套类，C没有闭包。

C 的语法不如 Python 简洁。

C 函数声明的先后顺序影响其可被调用的区域，Python 不会。

C 需要自己维护堆内存，Python 有垃圾回收机制。

C 的跨平台性不如 Python（对于使用这两个语言的程序员而言），因为 C 是大多数操作系统的实现语言，各操作系统会提供标准之外的系统调用库，而不同操作系统上系统库中的函数和定义不同。Python 基于虚拟机执行字节码，只要官方提供了某操作系统的虚拟机实现，就能将 Python 代码无缝在各操作系统转移（`os.system` 等涉及特定操作系统的东西除外）。（其实这也不算一个区别，C和Python的跨平台性都靠各平台的语言服务，不过C主要是平台自己给Python主要是Python官方给。真要说能编译运行C/Python的平台数量C要多很多。）

C 除预编译指令外可以压缩到一行，Python 要用游标卡尺（逃。

……

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