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吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程（Deep Learning Specialization）。此课程广受好评，通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙，国外媒体报道称：吴恩达这次深度学习课程是迄今为止，最全面、系统和容易获取的深度学习课程，堪称普通人的人工智能第一课。

本文列出了吴恩达 deeplearning.ai 专项课程的所有精炼笔记，均是红色石头精心制作的原创内容。该专项课程总共有 5 门课程，分别是：

《神经网络与深度学习》
《优化神经网络》
《构建机器学习项目》
《卷积神经网络CNN》
《序列模型RNN》

下面是所有课程对应的精炼笔记。（点击标题进入链接！）

deeplearning.ai笔记列表

神经网络与深度学习：

【1】深度学习概述

【2】神经网络基础之逻辑回归

【3】

【4】

【5】

优化神经网络：

【1】深度学习的实用层面

【2】优化算法

【3】超参数调试、Batch正则化和编程框架

构建机器学习项目：

【1】机器学习策略（上）

【2】机器学习策略（下）

卷积神经网络CNN：

【1】卷积神经网络基础

【2】深度卷积模型：案例研究

【3】目标检测

【4】人脸识别与神经风格迁移

序列模型RNN：

【1】

【2】

【3】

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