使用递归方法查询所有分类（一）

###递归的方法在很多项目中的很多场景中都会用到，很多教学都拿一些阶乘啊，从1加到100之类的来举例，但对于不懂递归原理的新猿来说，看完这些例子往往不能够做到举一反三，也应用不到项目实践中去。所以我这里举一个项目中会常用到的实例来加深大家的理解~

一、需求分析

大家经常会遇到这样一个场景：根据分类名称查询这个分类及子类下的所有相关文档。这个需求看似很简单，只需要一个findByType（String type）的方法，或者在findAll的时候对type这个参数做判空即可。其实不然，因为一般情况下，文档会放在一个最低级的分类下，也就是这个分类下在没有子类，这样查出来是没有问题的，但是当用户选择一个父类时，你会发现，这个父类下面根本没有关联文档，此时，就需要根据这个父类去查它下面的子类，再继续查结果集中的子类，如果是无限子集，就要查到再无子类时才能终止，然后再用刚查询到的所有分类去查找它们下面的相关文档。此时，就需要用到递归方法了，因为递归方法就是为处理重复操作而生的~

二、代码实现

话不多说，直接上源码：

public class ContentService {//查询文档的mapper@AutowiredContentMapper mapper;//查询分类的mapper@AutowiredContentTypeMapper typemapper;public List<KnowledgeContent> findAll(Integer start,Integer end,String mytype,Date starttime,Date endtime){List<KnowledgeContent> lists = new ArrayList<KnowledgeContent>();//递归查询所有分类List<KnowledgeContentType> childType = getChildType(mytype);System.out.println("递归的结果是："+childType.toString());for (int i = 0; i < childType.size(); i++) {List<KnowledgeContent> list = mapper.findAll(start, end, childType.get(i).getId(), starttime, endtime);for (int j = 0; j < list.size(); j++) {lists.add(list.get(j));}}return lists;}/** 递归方法*/private List<KnowledgeContentType> getChildType(String superid) {System.out.println("我来递归查询了");        List<KnowledgeContentType> childtype = typemapper.findBySuperid(superid);if (childtype.size() != 0) {for (int i = 0; i < childtype.size(); i++) {if (typemapper.findBySuperid(childtype.get(i).getId()).size() != 0) {List<KnowledgeContentType> li = getChildType(childtype.get(i).getId());for (int j = 0; j < li.size(); j++) {childtype.add(li.get(j));}}}}return childtype;}

findAll()方法中的start，end是做分页用的，starttime，endtime是做时间区间查询用的，这四个参数讲的递归查询方法没有任何关系，大家可以不用关注它们。

当用户传一个mytype（分类id）进来时，我们直接调用下面写得递归方法，即getChildType()，调这个方法后，递归第一步，先使用findBySuperid()查询这个id下有没有子类，然后对查询到的结果做判断，如果不为空，则将查询到的子类的id作为superid继续查，继续查的时候，直接调用递归方法自身，也就是自己调自己，直到查出来结果为null后停止查询，此时所有查询到的结果都被这个childType给add进去了，所以把childType返回即可，拿到了所有的分类，去遍历分类，查询文档即可。

新猿可能对这个逻辑会感到烧脑，但是逐步的去按照这个逻辑去看代码的每一个步骤走到了哪里，就会有恍然大悟的感觉！哈哈~

如果有看不明白的地方，咱评论区见~~

如果觉得有用，请给老弟点个赞！哈哈，下期抽空写一个递归拼接树结构！