吴恩达 coursera ML 第十五课总结+作业答案
前言
吴恩达的课程堪称经典,有必要总结一下。
学以致用,以学促用,通过笔记总结,巩固学习成果,复习新学的概念。
目录
文章目录
- 前言
- 目录
- 正文
- 基于内容的推荐
- 协同过滤
- 实现细节:均值归一化
正文
本章主要讲述推荐系统
预测电影评分。
基于内容的推荐
通过属性以及偏好的乘积获得评分。
问题形式。
优化目标。
优化算法
协同过滤
问题动机
问题形式化计算流程
优化目标。
协同过滤
协同过滤算法
算法流程图
向量化,低秩矩阵修复
协同过滤,预测分数。
如何推荐电影
实现细节:均值归一化
均值归一化。
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