SPSS数据分析之描述性统计、区间估计与假设检验【操作详解】

文章目录

1、描述统计
2、区间估计
3、假设检验

1、描述统计

（1）依次点击分析，描述性统计，描述。

（2）选项可以选择需要进行描述统计的统计变量。

（3）描述性统计分析结果

范围统计为极大值与极小值之间的范围；
标准差为平均值的标准偏差；
偏度与峰度统计结果。

2、区间估计

（1）操作步骤
依次点击分析，比较平均值，单样本T检验

（2）<选项>处可以调整置信区间百分比，也就是α，当未95时，则α=0.05

（3）可以设置检验值，即为在检验时，需要输入的原假设值。当检验值为0时，则表示在进行区间估计。

（4）红框中表示，在95%的置信区间下，CPC访问量的数值应该在上限86.28和上限96.34之间。

3、假设检验

（1）与区间估计同理，依次点击分析，比较平均值，单样本T检验

（2）与区间估计不同的是，假设检验的检验值不是0，而是一个可以控制的数。比如这个数为全国的平均值，则可以通过这个变量中的值判断是该变量是属于高价格区间还是低价区间。

（3）假如100为全国标准水平，则结果为如下。

其中Sig表示单侧P值和双侧P值，若P值小于0.05，也就是1-95%时，需要拒绝原假设。此处为0.001，因此原假设不成立。

（4）假如92为全国标准水平，则P值（Sig）为0.788，显然大于0.05，因此原假设成立。
t表示检验统计量，当t<0时为左检验，当t>0时为右检验。此处t<0，因此是左检验，也就是说真实样本值接近与检验值92，但未达到92。

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