Github | 商汤出品-可在视频里追踪单个对象PySOT

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编辑：Sophia
计算机视觉联盟报道 | 公众号 CVLianMeng

转载于：https://github.com/STVIR/pysot

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PySOT实现了最先进的单一对象跟踪算法，包括SiamRPN和SiamMask等，用Python编写，在PyTorch上运行。

The goal of PySOT is to provide a high-quality, high-performance codebase for visual tracking research. It is designed to be flexible in order to support rapid implementation and evaluation of novel research. PySOT includes implementations of the following visual tracking algorithms:

SiamMask
SiamRPN++
DaSiamRPN
SiamRPN
SiamFC

using the following backbone network architectures:

ResNet{18, 34, 50}
MobileNetV2
AlexNet

Additional backbone architectures may be easily implemented. For more details about these models, please see References below.

Evaluation toolkit can support the following datasets:

???? OTB2015 ???? VOT16/18/19 ???? VOT18-LT ???? LaSOT ???? UAV123

END

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