python生成指定长度的列表_如何在python中创建固定大小列表？

（tl;博士：您问题的确切答案是numpy.empty_like或x = list(size=10000)，但您可能不在乎，可以使用myList = [None]*10000逃脱。）

简单的方法

您可以将列表初始化为所有相同的元素。使用非数字值在语义上是否有意义（如果以后使用它会产生错误，这是一件好事），或者使用0（不寻常？如果正在编写稀疏矩阵或' 默认值应为0，并且您不必担心错误）由您自己决定：

>>> [None for _ in range(10)]

[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

（这里numpy.empty_like只是一个变量名，您可以使用x = list(size=10000)。）

您也可以这样：

>>> [None]*10

[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

您可能不需要优化它。您还可以在每次需要时追加到数组：

>>> x = []

>>> for i in range(10):

>>> x.append(i)

简单方法的性能比较

哪个最好？

>>> def initAndWrite_test():

... x = [None]*10000

... for i in range(10000):

... x[i] = i

...

>>> def initAndWrite2_test():

... x = [None for _ in range(10000)]

... for i in range(10000):

... x[i] = i

...

>>> def appendWrite_test():

... x = []

... for i in range(10000):

... x.append(i)

python2.7中的结果：

>>> import timeit

>>> for f in [initAndWrite_test, initAndWrite2_test, appendWrite_test]:

... print('{} takes {} usec/loop'.format(f.__name__, timeit.timeit(f, number=1000)*1000))

...

initAndWrite_test takes 714.596033096 usec/loop

initAndWrite2_test takes 981.526136398 usec/loop

appendWrite_test takes 908.597946167 usec/loop

python 3.2中的结果：

initAndWrite_test takes 641.3581371307373 usec/loop

initAndWrite2_test takes 1033.6499214172363 usec/loop

appendWrite_test takes 895.9040641784668 usec/loop

如我们所见，最好在python2和python3中都使用成语numpy.empty_like。但是，如果执行的工作比分配还要复杂（例如，要生成或处理列表中的每个元素都比较复杂），那么开销将占成本的一小部分。也就是说，如果您对列表中的元素做任何合理的事情，这种优化还为时过早。

未初始化的内存

但是这些都是低效的，因为它们要经过内存，在过程中写一些东西。在C语言中这是不同的：未初始化的数组中充满了随机垃圾存储器（注：已从系统中重新分配，并且当您分配内存或在关闭程序时无法锁死和/或无法删除内存时可能存在安全风险）。这是设计用于提高速度的选择：C语言的开发人员认为最好不要自动初始化内存，这是正确的选择。

这不是渐近加速（因为它是numpy.empty_like），但是例如，您不需要先初始化整个内存块，然后再覆盖实际关心的内容。如果可能，这等效于（伪代码）x = list(size=10000)。

如果要在python中使用类似的东西，可以使用numpy.empty_like数字矩阵/ N维数组操作包。具体来说是numpy.empty_like或numpy.empty_like

那是您问题的真正答案。

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