1 所使用函数说明

(1) plot函数

plt.plot(x,y,ls='--',lw =2,label='text')

参数说明

● x:x轴上的数值。

● y:y轴上的数值。

● ls：折线图的线条风格。

● lw：折线图的线条宽度。

● label：标记图形内容的标签文本。

(2)scatter函数

plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure")

参数说明

● x:x轴上的数值。

● y:y轴上的数值。

● c：散点图中的标记的颜色。

● label：标记图形内容的标签文本。

(3)xlim，ylim函数 设置x、y轴坐标范围

plt.xlim(xmin,xmax)

参数说明

● xmin:x轴上的最小值。

● xmax:x轴上的最大值。

● 平移性：上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上

(4)xlabel,ylabel函数 设置x、y轴坐标标签

plt.xlabel(string)

参数说明

● string：标签文本内容。

● 平移性：上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylabel()上。

(5)grid 绘制网络线

plt.grid(linestyle=":",color="r")

参数说明

● linestyle：网格线的线条风格。

● color：网格线的线条颜色。

(6)axhline()axvline()函数 绘制平行于x轴的水平参考线

plt.axhline(y=0.0,c="r",ls="--",lw=2)

参数说明

● y：水平参考线的出发点。

● c：参考线的线条颜色。

● ls：参考线的线条风格。

● lw：参考线的线条宽度。

● 平移性：上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数axvline()上

(7)axvspan()axhspan()函数 绘制垂直/水平于x轴的参考区域

plt.axvspan(xmin=1.0,xmax=2.0,facecolor="y",alpha=0.3)。

参数说明

● xmin：参考区域的起始位置。

● xmax：参考区域的终止位置。

● facecolor：参考区域的填充颜色。

● alpha：参考区域的填充颜色的透明度。

● 平移性：上面的函数功能、调用签名和参数说明可以平移到函数axhspan()上。

(8)annotate()添加图形内容细节的指向型注释文本

plt.annotate(string,xy=(np.pi/2,1.0),xytext=((np.pi/2)+.15,1.5),weight="bold",color="b",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b"))。

参数说明

● string：图形内容的注释文本。

● xy：被注释图形内容的位置坐标。

● xytext：注释文本的位置坐标。

● weight：注释文本的字体粗细风格。

● color：注释文本的字体颜色。

● arrowprops：指示被注释内容的箭头的属性字典。

(9)text()添加图形内容细节的无指向型注释文本

plt.text(x,y,string,weight="bold",color="b")。

参数说明

● x：注释文本内容所在位置的横坐标。

● y：注释文本内容所在位置的纵坐标。

● string：注释文本内容。

● weight：注释文本内容的粗细风格。

● color：注释文本内容的字体颜色。

(10)title()添加图形内容的标题

参数说明

● string：图形内容的标题文本

(11)legend()——标示不同图形的文本标签图例

plt.legend(loc="lower left")。

参数说明

● loc：图例在图中的地理位置。

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Spyder Editor

This is a temporary script file.

"""

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def main():

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)

y = np.sin(x)

y1 = np.cos(x)

y2 = np.random.rand(100)

# 创建一个图窗

plt.figure(1)

# 创建1*2图，并在第一个子图中绘制

plt.subplot(2,1,1)

# 绘制x和y的关系，线型为虚线，线宽为2榜，颜色为红色，图例为y=sin(x)

plt.plot(x,y,ls='--',lw=2,color='r',label='y=sin(x)')

# 绘制x和y的关系，并设置线形，线宽，颜色和图例

plt.plot(x,y1,ls='-',lw=2,color='b',label='y=cos(x)')

# 设置坐标边界

plt.xlim(0,2*np.pi)

plt.ylim(-1,1)

# 设置网格颜色和线形

plt.grid(linestyle=":",color = "black")

# 绘制平行于x轴的水平参考线

plt.axhline(y=0.5,c="green",ls="--",lw=2)

# 绘制平行于y轴的水平参考线

plt.axvline(x=0.5,c="green",ls="--",lw=2)

# 绘制垂直于x轴的参考区域

plt.axvspan(xmin=1.0,xmax=2.0,facecolor="y",alpha=0.1)

# 绘制垂直于y轴的参考区域

plt.axhspan(ymin=-0.75,ymax=0.0,facecolor="y",alpha=0.1)

# 添加图形内容细节的指向型注释文本

plt.annotate("maximum",xy=(np.pi/2,1.0),xytext=((np.pi/2)+1.0,.8),weight="bold",color="b",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b"))

# 添加图形内容细节的无指向型注释文本

plt.text(0.10,0.09,"y=sin(x)",weight = "bold",color="purple")

# 添加内容标题

plt.title("Example of draw")

# 设置图例显示位置

plt.legend(loc = "lower left")

# 创建1*2图，并在第2个子图中绘制

plt.subplot(2,1,2)

# 绘制散点图

plt.scatter(x,y2,c="blue",marker="+",linewidths=2,alpha=0.5)

plt.show()

if __name__ == '__main__':

main()