python中color的用法顺序_Python Matplotlib.colors.Normalize用法及代码示例

Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。 Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.colors.Normalize

matplotlib.colors.Normalize类属于matplotlib.colors模块。 matplotlib.colors模块用于将颜色或数字参数转换为RGBA或RGB。此模块用于将数字映射到颜色或以一维颜色数组(也称为colormap)进行颜色规格转换。

matplotlib.colors.Normalize类用于将数据规范化为[0.0，1.0]的间隔。

用法:

class matplotlib.colors.Normalize(vmin=None, vmax=None, clip=False)

如果未设置vmin或vmax，则它将分别从处理的第一个输入的最小值和最大值进行初始化。换句话说，__call __(Data)调用autoscale_None(Data)。如果clip的值设置为True且给定值超出范围，则它将返回0或1，以最接近的值为准。如果vmax == vmin，则返回0。它与标量或包含掩码数组的数组一起运行。如果clip为True，则将蒙版值设置为1，否则它们将保持蒙版。

方法：

autoscale(self, A):此方法将vmin设置为A的最小值，并将vmax设置为A的最大值。

autoscale_None(self, A):此方法仅自动缩放具有无值的vmin和vmax。

inverse(self, value):它交换vmin和vmax的值。

static process_value(value):此方法中的value参数可以是

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