1.小表驱动大表


1.小表驱动大表,可以不用建立那么多次链接。
in后面用小表
exists后用大表

2.order by关键字排序优化

创建表

create table tblA(
#id int primary key not null auto_increment,
age int,
birth timestamp not null
);insert into tblA(age, birth) values(22, now());
insert into tblA(age, birth) values(23, now());
insert into tblA(age, birth) values(24, now());create index idx_A_ageBirth on tblA(age, birth);

案例1

案例2

最后一个,order默认升序,


结果:
1.MySQL支持两种方式的排序,index和filesort。index效率高,它是指扫描索引本身完成排序,filesort效率低。
2.ORDER BY子句,尽量使用Index方式排序,避免filesort方式排序。
3.ORDER BY子句满足两种情况,会使用index排序,一是ORDER BY子句采用遵照最佳左前缀法则,二是where条件字段和ORDER BY子句组合起来,满足最佳左前缀法则
排序分组优化

MySQL的排序算法
当发生 Using filesort 时,MySQL会根据自己的算法对查询结果进行排序

双路排序
MySQL 4.1 之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘,最终得到数据,读取行指针和 order by 列,对他们进行排序,然后扫描已经排序好的列表,按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出.
从磁盘取排序字段,在 buffer 进行排序,再从磁盘取其他字段
简单来说,取一批数据,要对磁盘进行了两次扫描,众所周知,I\O 是很耗时的,所以在 mysql4.1 之后,出现了第二种改进的算法,就是单路排序

单路排序
从磁盘读取查询需要的所有列,按照 order by 列在 buffer 对它们进行排序,然后扫描排序后的列表进行输出, 它的效率更快一些,避免了第二次读取数据。并且把随机 IO 变成了顺序 IO,但是它会使用更多的空间, 因为它把每一行都保存在内存中了
存在的问题
在 sort_buffer 中,方法 B 比方法 A 要多占用很多空间,因为方法 B 是把所有字段都取出, 所以有可能取出的数据的总大小超出了 sort_buffer 的容量,导致每次只能取 sort_buffer 容量大小的数据,进行排序(创建 tmp 文件,多 路合并),排完再取取 sort_buffer 容量大小,再排……从而多次 I/O。也就是本来想省一次 I/O 操作,反而导致了大量的 I/O 操作,反而得不偿失

如何优化
1.增大sort_buffer_size参数的设置

不管用哪种算法,提高这个参数都会提高效率,当然,要根据系统的能力去提高,因为这个参数是针对每个进程的 1M-8M 之间调整

2.增大max_length_for_sort_data参数的设置

mysql 使用单路排序的前提是排序的字段大小要小于 max_length_for_sort_data, 提高这个参数,会增加使用改进算法的概率。

但是如果设的太高,数据总容量超出 sort_buffer_size 的概率反而会增大, 就会出现高频磁盘 I/O 和低的处理器使用率。(1024-8192 之间调整)
总结

3.减少 select 后面的查询的字段(少用select *)

查询的字段减少,缓冲就能容纳更多的内容,也就相当于间接增大了sort_buffer_size

结论1

结论2

GROUP BY 优化
GROUP BY 优化和ORDER BY大致类似


1.要想在排序时使用索引,避免 Using filesort,可以采用索引覆盖
2.ORDER BY /GROUP BY后面字段的顺序要和复合索引的顺序完全一致
3.ORDER BY /GROUP BY后面的索引必须按照顺序出现,排在后面的可以不出现
4.要进行升序或者降序时,字段的排序顺序必须一致。不能一部分升序,一部分降序,可以都升序或者都降序
5.如果复合索引前面的字段作为常量出现在过滤条件中,排序字段可以为紧跟其后的字段

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