Java 二叉树后序遍历（递归/非递归）

简介： 遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。

设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树，则对一棵二叉树的遍历有几种情况：DLR（称为先序遍历），LDR（称为中序遍历），LRD （称为后序遍历），层次遍历。

后序遍历

后序遍历：首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。

如图所示二叉树的后序遍历结果为：[8,9,4,15,7,20,3]

代码实现

递归方式

public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();postorder(root, res);return res;
}public void postorder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root == null) {return;}postorder(root.left, res);postorder(root.right, res);res.add(root.val);
}

非递归方式

public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();if (root == null) {return res;}Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();TreeNode prev = null;while (root != null || !stack.isEmpty()) {while (root != null) {stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();if (root.right == null || root.right == prev) {res.add(root.val);prev = root;root = null;} else {stack.push(root);root = root.right;}}return res;
}

完整代码：

public static void main(String[] args) {TreeNode root = new TreeNode(3);TreeNode n1 = new TreeNode(9);TreeNode n2 = new TreeNode(20);TreeNode n3 = new TreeNode(8);TreeNode n4 = new TreeNode(15);TreeNode n5 = new TreeNode(7);TreeNode n6 = new TreeNode(4);root.left = n1;root.right = n2;n1.right = n3;n2.left = n4;n2.right = n5;n4.left = n6;List<Integer> rs = postorderTraversal(root);System.out.println("递归中序遍历结果：" + rs);rs = postorderTraversal02(root);System.out.println("非递归中序遍历结果：" + rs);
}// 递归
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();postorder(root, res);return res;
}public void postorder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root == null) {return;}postorder(root.left, res);postorder(root.right, res);res.add(root.val);
}// 非递归
public List<Integer> postorderTraversal02(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();if (root == null) {return res;}Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();TreeNode prev = null;while (root != null || !stack.isEmpty()) {while (root != null) {stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();if (root.right == null || root.right == prev) {res.add(root.val);prev = root;root = null;} else {stack.push(root);root = root.right;}}return res;
}

运行结果：

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