django orm性能优化

orm

1. persistment database connections(持久化连接)
2. queryset会在缓存，尽量重用
3. use the with template tag,use iterator(),use explain()
4. Do database work in the database rather than in python 用blogs.objects.exclude blog.objects.filter查询过滤queryset.count 代替len(queryset)queryset.exists 代替if queryset
5. 只取需要的数据blog.objects.values()    返回字典列表blog.objects.values_list() 返回元组列表blog.objects.defer('name') 排除不需要的字段blog.objects.only('name') 仅取需要的字段
6. 关联查询blog.objects.select_related.get() 尽量深入查询关联的数据(大量外键时entry.blog_name代替entry.blog.name select_related: 仅限于单值关系 - 外键(多对一)和一对一prefetch_related: 预取 多对多和多对一对象7.使用queryset.update和queryset.delete来批量处理

select_related:1.对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段(多对一)（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化.在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。 select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
prefetch_related: 2.对于多对多字段（ManyToManyField）和多对一字段，可以使用prefetch_related()来进行优化,值得注意的是，可以在调用prefetch_related之前调用select_related,先select_related，然后利用缓存到的数据prefetch_related。然而一旦prefetch_related已经调用，select_related将不起作用。
django[三] ORM操作进阶 - richardzgt - 博客园
Django之Models进阶操作(字段属性） - 小L小 - 博客园

缓存

内存缓存：memcached
数据库缓存: redis(django-redis)
文件系统缓存:file

数据库读写分离

celery

部署方案

 nginx+uWSGI+djangonginx+gunicorn+django nginx+apache+mod_wsgi+django

性能度量分析

django-silk地址：
GitHub - jazzband/django-silk: Silky smooth profiling for Django

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/topics/performance/

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