【电路优化】基于粒子群算法实现18节点电力系统的多目标无功优化附matlab代码

1 简介

随着电力工业的发展,如何保证电力系统的安全,稳定,经济运行成为一个重要课题.无功优化是提高电压质量,减低网损,保证系统安全运行的重要手段.因此,无功优化问题的研究,具有非常重要的现实意义.本文针对目前无功优化的现状,在已有的研究成果的基础上,对遗传算法在无功优化问题中的应用进行了研究. 本文介绍了电力系统无功优化领域的研究现状;对无功补偿的原理进行了总结,归纳了补偿方式和补偿原则.分析了电力系统潮流计算的方法,结合灵敏度计算,采用牛顿一拉夫逊法计算潮流. 电网无功优化是一多变量,多约束的混合非线性规划问题...\

2 部分代码

clear ;clc;load P_loadglobal P_load;global PVglobal WTload WTload PVmm=mopso;  %多目标粒子群寻优nn=length(mm.swarm);for i=1:nn    xx(i)= mm.swarm(1,i).cost(1);   yy(i)= mm.swarm(1,i).cost(2);endm1=ma

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