临近年底,又有不少人跃跃欲试想跳槽了。

但跳槽这个事说容易也容易,投简历总是有人要的,但说难也难,要进大厂,不光要看能力,更要看项目,看背景

就怕辛辛苦苦准备半天,面试的时候没表现好,直接被刷掉,面试有什么技巧?今天我们好好聊聊。

1

问题篇

任何面试,最逃不开的是自我介绍。

根据你的经历,面试官也会针对性地问相关的问题,如某一段项目的情况,你的角色是什么,结果如何等等。

我建议大家面试的时候,都可以用下面结构介绍自己。

1)自我简介:用一句话说明白自己的学历专业年龄工作经历等;

2)我会什么:包括会用什么工具,懂得什么理论知识;

3)我做过什么:介绍下项目的内容,通过什么手段,达到了什么成果。

自我介绍的重点是在最短的时间突出自己的项目经历和技术水平,但也不用过于详细,留给面试官问问题的空间。

下面是一些大厂数据分析岗常见的面试问题,大家可以自查一下,有个心理预期,有答案的可以在评论里交流一下。

技术类:

分组取topN(window function:row_number)

连续出现3次的数字(三表联立)

分组求日活(某个国家的dau,groupby+aggregate function)

行转列(max(case when))

业务类:

如果微信上线了近3天可见的功能,你怎么评估这个效果(扩展:如何评估运营宣传活动的效果。(触达、用户、用户行为追踪、促成活动、成本))

不同会员制的探讨

日活,人均使用时长下降了你怎么拆解分析

直播收入下降了怎么分析

针对xx app,你怎么构建数据指标体系

如何确定用户是否喜欢你的内容

如何拉新

这里就能看出,如果没有丰富的项目经验,还是比较难通过的,大家平时一定要着重积累项目经历,多看多学。没机会接触项目的,也不要着急,我一会介绍一个好方法。

2

备战篇

1)选对跳槽方向

准备跳槽前,我们首先要做的是审视自己,互联网虽然是个大行业,但其中细分的领域有很多,如教育/出行/金融/招聘/社交等等。

不同的领域,所需要的数据分析知识也不一样,如果是跳槽,最好是找自己熟悉领域的岗位,如果基础薄弱,又看中这个行业的前景,就需要多做准备,多学学大厂的项目(一定是真实的)。

2)技能升级

人的一切痛苦,都是对自己无能的愤怒。——王小波

数据分析领域近几年发展很快,以前会从Excel、SQL里取数,跑数就能胜任,现在数据建模、Python、统计学理论等基本上是标配,所以不更新自己的技能是不行的。

如果自己死看书,或者看某些野鸡视频,不光效率低,而且效果差。再怎么学都是理论,工具,接触不到大厂真实案例,面试一问就露底了。

上面说到很多人缺少真实项目练手,有什么方法技能提升能力,又能接触到许多大项目呢?

我推荐大家选择拉勾的《数据分析实战训练营》,这个课不光教的东西实用,都是真实案例实操,这门课十几个案例,全是各行业的真实大项目。而且五个月课程一结束,直接内推你进入大公司,如腾讯、字节这种。

这个《数据分析实战训练营》完全基于企业需求开班,一开课就和你签内推协议,等于为企业对口招聘,不存在找不到工作的风险。

这门课程已经帮助几千名职场人突破自己的瓶颈,仅在结课半年以内,就有 80% 以上的学员实现了涨薪或者进大厂的梦想。

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3)对症下药

不建议大家海投简历,你心里首先要有一个标准,一个预期。

最好是看看目前市场上对数据分析岗位普遍的需求是什么,想进的公司一般如何要求,然后针对性地进行提升。

如快手在招的数据分析师,就明确要求熟练使SQL、Python等技能,熟悉数据统计方法等,而字节的数据运营岗位,则更倾向于BI、模型搭建、数据分析报告等。

要是不了解他们的需求,盲目投递,面试的时候一问三不知,那多半是进不去的。

3

总结篇

1)遇到不会的问题怎么办

两个字——正常!

没有人是十全十美的全才,遇到不会的问题不要慌,大胆说出自己的思路,有些工具没用过是正常的,重要的是数据思维和结合业务场景解决问题的方式!

2)如果面试不通过

不要太在意一次两次的失败,把面试当做一个学习了解的过程,即便失败了,知道了自己的不足,就是最大的收获。

我们要做的,就是在投递的同时磨练技能,让自己变得更好。

3)学习是最好的投资

人与人的差距,很多时候就在这毫厘之间。如果有计划去系统学习数据分析的,我真心推荐一下拉勾的课程。

有几个优势,是你绝对从别的地方无法获得的。

1.学的全面:

数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。

这是课程大纲,十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务。比起只教你Python或者SQL的课程,高出了几十个段位。

2.真实案例实操:

光懂工具不懂业务,不还是工具人?

课程索性全部基于真实案例,都是完整的一个项目,涉及电商、教育、金融····多个领域,全程让你上手,学会了,直接就能在工作中照着用。

3.能保就业:

很多其他的课程也自称能内推,但培训机构哪来的企业资源?他们的内推不过是把你的简历扔进HR群里而已,别人看不看也不一定。

拉勾本身就做招聘业务,所以敢和你签订内推协议,简历直达大厂HR,保证你拿到面试机会。

教研组没有所谓的“讲师”,都是一线互联网大牛,全部来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺·····以及拉勾自己的数据分析专家,所以讲的内容更接地气,更实用。

专家阵容:

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10)

10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验

工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家

技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。

工作经历:中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家

对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。

工作经历:百度/爱奇艺/新浪。

……

总结一下,行业大牛导师阵容、300 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,签订内推协议,学成直接去大厂!

所以拉勾学员的名企 Offer 率,Offer 涨薪率远高于别家,毕竟是做招聘的,在内推这一块简直是降维打击。

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