快速生成工具

在26年前，我用过一个工具，叫大连雅奇MIS，可以快速生成一整套增删改查的东西，带UI代码、带逻辑代码、带数据库表，而且嗐带登录界面代码、组织管理代码、用户管理代码、权限分配代码。我记得当时只能生成xBase编程语言的代码。

BPM

后来，我搞企业信息软件时，都会搞一个应用平台，可以快速建立业务对象建立业务对象关系，由此可快速拖拽生成新增/修改UI、快速生成查询列表UI，还可导出EXCEL和PDF，还可预览/打印。并且还可以通过审批工作流引擎编辑器拖拽快速生成审批流。

现在有人叫它无代码生成工具，有人叫它低代码开发平台，甚至有人叫它BPM（业务流程管理）工具。

我记得我用Visio画过流程，我还调用过Visio的VBA进行流程自动化执行。我甚至还尝试用Rational都画过流程。

不过我还是喜欢Control-ES、IRIS这类专门的流程管理工具，能做流程绘制、流程检查、流程优化。我不知道这是不是BPM工具。我没用过炎黄盈动的东西，我是最早听说他们是中国对BPM工具厂商，但不知道是和五说的哪个工具比较像？

OA

中国有三大OA厂商：泛微、致远、蓝凌。听说泛微是工作流引擎强大，支持不少中国特色的权力和审批方式。

致远呢，我听说是建录入表单既快速又强大，简直是一个无代码快速生成工具。

蓝凌呢，听说号称是知识管理工具，偏文档存储、文档版本化管理、文档分类、文档检索、文档权限管理（新增/修改/删除/搜索/预览/下载/打印）

这三个OA我全都没用过，但因为座企业应用软件，所以免不了集成它们。它们一般都会充当企业单点登录企业门户，把企业的各个应用系统都一套用户名密码登录上去就可以点击进入各个厂商的业务系统了。

但是，这个作用，被一个新应用给代替了，那就是：企业门户。专门做单点登录统一入口的。而且还增加了首页个性化Widget配置、企业资讯新闻公告、企业社交（博客/公众号、微博/朋友圈、bbs）。又号称叫企业信息门户。

但是，后来钉钉和企业微信出来了，它们不仅主打企业协同办公统一入口，它们还增加了统一消息中心、统一通信的功能（IM、邮件、短信、VOIP电话、音视频会议、视频直播）。

两个奇怪的东西

我要说两个奇怪的东西，和上述有关联。

一个和企业信息门户有关，单又是个独立的应用，既可以叫决策支持系统，又可以叫管理驾驶舱，反正在中国企业信息化历程中，这两个明子都有不同厂商叫过。它就是利用Widget进行关键指标数据展示，但大多情况⬇️都是图表展示。不过我也看过更牛的人，把100张业务报表分门别类放在一起，居然也号称商业智能或者大数据BI。

另外一个奇怪的东西是和上述讲的表单相关。那就是：报表填报系统。久其软件就是干这个的，还上市了。可以方便进行填报表单建议、数据填报、审批、汇总合并、查询统计。我砸记得很多年前一个用EXCEL+文件服务器搞的叫勤哲的工具，也是实现这个商业价值的？

难道你们没想起ETL工具？嘿嘿嘿，可以填报、可以Excel/CVS导入、可以连接数据库抽取数据

企业全面绩效管理工具

很多人一听绩效管理就想起HR软件中的绩效管理模块。但其实还有个独立的工具叫企业全面绩效管理。可以包含企业多个方面的绩效管理，如财务绩效、供应链绩效、生产绩效、销售绩效等等。主要是设定绩效指标、进行建模预测看看这些绩效指标应该设立什么合适的目标值，然后对这些目标绩效进行分解计划与预算，然后进行实际执行监控、分析评估差距。

但不知道在中国这事咋就又变形了。要么被人偷梁换柱叫企业全面预算了。要么被人偷换概念成了预算数据填报与汇总统计系统了。

但我咋记得管理会计产品线就有全面预算模块、成本核算模块呢？这和企业全面绩效管理工具应该是数据对接的关系啊，预算数据应该由全面预算系统生成啊，再集成给企业全面绩效管理系统。

企业全面绩效管理工具的重心应该是预测、对比分析啊。

可视化

按说商业智能是个很大的东西，但不知道为啥在中国一说起BI就被简而化之成报表图表了。

刚才说的填报工具，现在低代码无代码工具也说能做，现在报表图表厂商BI厂商也说能做。甚至SaaS腾讯表单、金数据、麦客也说能做。中国企业客户都晕了。

数据挖掘

一说到预测就有人想到了数据挖掘。什么贝叶斯、线性回归、决策树、分类聚类各种统计算法满天飞。一想起工具，也是R、MatLab、SPSS、SAS一脑门。

还有人说了，这些都是传统的统计方法。现在都流行人工智能、流行深度学习神经网络，各种Torsorflow、Pytorch满天飞。

数据仓库

想到数据挖掘，你必然会想到另一个东西：多维分析、Cube数据魔方。可以旋转、切片、上钻、下钻，从指标能层层钻到明细数据。我过去玩IBM Cognos就觉得挺好玩。

当然，多维分析、Cube数据魔方，是需要事先建维度的。这就到了数据仓库的范畴了。我过去为了拖拉拽就能出中国领导需要看的多指标综合配比分析报表，也是先建维度入库，再建立可视化报表。

现在大数据技术流行，各种Kylin、HBase、Hive也是层出不穷各有作用。

大数据实时计算

说到数据挖掘统计，说到大数据技术，你肯定还会想起一个词，那就是：大数据实时计算。

Hadoop在2009年推出时，MapReduce是批处理、基于磁盘的。这就不能实时。后来Spark出来了，基于内存，而且采取DataFrame机制，一块块载入数据进行计算，不是一次性把数据载入内存。到了Flink时代，DataFrame更可以缩短到一块数据，更实时。

查询与搜索

有的人把数据放到数据仓库是为了统计，但有的人其实目的是另外的，那就是：查询和搜索。但这用数据仓库就不好使了。

过去我们也是不碰实时生产数据库，而是用消息中间件把数据同步到Slaver或归档数据库中进行查询甚至搜索，这样就不让查询和搜索干扰Transaction事务。

现在大数据时代了，就有了Presto这样的大数据查询引擎，也出现了ElasticSearch这样的搜索引擎。

数据湖和文件系统

我也不知道啥叫数据湖。反正过去玩熟悉的Hadoop HDFS文件系统现在被人们叫做数据湖，AWS的S3对象存储居然也叫做数据湖了。

那我也好起来，拿用Gluster、Ceph搭建起来的分布式文件系统，是不是也可以叫数据湖？

数据库和NoSQL

Hadoop HDFS是数据存放、S3是数据存放、Ceph是数据存放。那SQL和NoSQL也是数据存放阿。TiDB、MySQL/PosrgreSQL是SQL系列，那MongoDB、TaoS还是NoSQL呢。但不知为何，有人叫Redis KV内存数据库，有人叫Redis 缓存中间件。

爱谁谁吧。

但，你到底是谁？

我经常遇见不少人，说这也能做那也能做，但哪点也不强。那，这叫什么？