1、contrast函数:调整灰色对比度

2、用法说明:

(1)cmap = contrast(x) 函数返回一灰度色图cmap,该色图与当前色图x有相同的维数

(2)cmap = contrast(x,m) 函数返回维数为m×3的当前色图x的灰度色图cmap

3、实例

(1)显示框图

>> load clown

>> cmap1 = contrast(X)

cmap1 =

0.1249 0.1249 0.1249

0.2387 0.2387 0.2387

0.2636 0.2636 0.2636

0.2650 0.2650 0.2650

0.3009 0.3009 0.3009

0.3093 0.3093 0.3093

0.3700 0.3700 0.3700

0.3770 0.3770 0.3770

0.4078 0.4078 0.4078

0.4426 0.4426 0.4426

0.4633 0.4633 0.4633

0.4711 0.4711 0.4711

0.4794 0.4794 0.4794

0.4907 0.4907 0.4907

0.4918 0.4918 0.4918

0.5005 0.5005 0.5005

0.5081 0.5081 0.5081

0.5586 0.5586 0.5586

0.5600 0.5600 0.5600

0.5603 0.5603 0.5603

0.6005 0.6005 0.6005

0.6216 0.6216 0.6216

0.6223 0.6223 0.6223

0.6399 0.6399 0.6399

0.6539 0.6539 0.6539

0.6547 0.6547 0.6547

0.6554 0.6554 0.6554

0.6626 0.6626 0.6626

0.6856 0.6856 0.6856

0.7062 0.7062 0.7062

0.7072 0.7072 0.7072

0.7097 0.7097 0.7097

0.7447 0.7447 0.7447

0.7638 0.7638 0.7638

0.7831 0.7831 0.7831

0.7944 0.7944 0.7944

0.7948 0.7948 0.7948

0.7953 0.7953 0.7953

0.7963 0.7963 0.7963

0.7971 0.7971 0.7971

0.7990 0.7990 0.7990

0.7991 0.7991 0.7991

0.8181 0.8181 0.8181

0.8377 0.8377 0.8377

0.8380 0.8380 0.8380

0.8481 0.8481 0.8481

0.8592 0.8592 0.8592

0.8725 0.8725 0.8725

0.8726 0.8726 0.8726

0.8762 0.8762 0.8762

0.8822 0.8822 0.8822

0.8824 0.8824 0.8824

0.8827 0.8827 0.8827

0.8862 0.8862 0.8862

0.9098 0.9098 0.9098

0.9106 0.9106 0.9106

0.9174 0.9174 0.9174

0.9309 0.9309 0.9309

0.9310 0.9310 0.9310

0.9379 0.9379 0.9379

0.9744 0.9744 0.9744

0.9794 0.9794 0.9794

0.9984 0.9984 0.9984

1.0000 1.0000 1.0000

(2)显示图像

>> image(X)

(3)调整图片的灰度

>> colormap(cmap1)

(4)

cmap = contrast(x,m)

>> cmap1 = contrast(X,100)

cmap1 =

0.1248 0.1248 0.1248

0.2385 0.2385 0.2385

0.2412 0.2412 0.2412

0.2412 0.2412 0.2412

0.2635 0.2635 0.2635

0.2649 0.2649 0.2649

0.3008 0.3008 0.3008

0.3092 0.3092 0.3092

0.3092 0.3092 0.3092

0.3152 0.3152 0.3152

0.3698 0.3698 0.3698

0.3768 0.3768 0.3768

0.4076 0.4076 0.4076

0.4076 0.4076 0.4076

0.4394 0.4394 0.4394

0.4424 0.4424 0.4424

0.4631 0.4631 0.4631

0.4709 0.4709 0.4709

0.4709 0.4709 0.4709

0.4793 0.4793 0.4793

0.4841 0.4841 0.4841

0.4905 0.4905 0.4905

0.4916 0.4916 0.4916

0.4917 0.4917 0.4917

0.5003 0.5003 0.5003

0.5080 0.5080 0.5080

0.5560 0.5560 0.5560

0.5584 0.5584 0.5584

0.5598 0.5598 0.5598

0.5598 0.5598 0.5598

0.5602 0.5602 0.5602

0.5968 0.5968 0.5968

0.6003 0.6003 0.6003

0.6215 0.6215 0.6215

0.6215 0.6215 0.6215

0.6221 0.6221 0.6221

0.6398 0.6398 0.6398

0.6526 0.6526 0.6526

0.6538 0.6538 0.6538

0.6538 0.6538 0.6538

0.6545 0.6545 0.6545

0.6553 0.6553 0.6553

0.6625 0.6625 0.6625

0.6638 0.6638 0.6638

0.6638 0.6638 0.6638

0.6855 0.6855 0.6855

0.7060 0.7060 0.7060

0.7071 0.7071 0.7071

0.7096 0.7096 0.7096

0.7096 0.7096 0.7096

0.7345 0.7345 0.7345

0.7446 0.7446 0.7446

0.7637 0.7637 0.7637

0.7830 0.7830 0.7830

0.7937 0.7937 0.7937

0.7937 0.7937 0.7937

0.7943 0.7943 0.7943

0.7947 0.7947 0.7947

0.7951 0.7951 0.7951

0.7962 0.7962 0.7962

0.7962 0.7962 0.7962

0.7965 0.7965 0.7965

0.7970 0.7970 0.7970

0.7989 0.7989 0.7989

0.7990 0.7990 0.7990

0.7990 0.7990 0.7990

0.8180 0.8180 0.8180

0.8234 0.8234 0.8234

0.8376 0.8376 0.8376

0.8379 0.8379 0.8379

0.8379 0.8379 0.8379

0.8480 0.8480 0.8480

0.8486 0.8486 0.8486

0.8592 0.8592 0.8592

0.8724 0.8724 0.8724

0.8725 0.8725 0.8725

0.8725 0.8725 0.8725

0.8762 0.8762 0.8762

0.8820 0.8820 0.8820

0.8822 0.8822 0.8822

0.8823 0.8823 0.8823

0.8823 0.8823 0.8823

0.8827 0.8827 0.8827

0.8861 0.8861 0.8861

0.8884 0.8884 0.8884

0.9098 0.9098 0.9098

0.9098 0.9098 0.9098

0.9106 0.9106 0.9106

0.9173 0.9173 0.9173

0.9300 0.9300 0.9300

0.9309 0.9309 0.9309

0.9309 0.9309 0.9309

0.9310 0.9310 0.9310

0.9379 0.9379 0.9379

0.9744 0.9744 0.9744

0.9761 0.9761 0.9761

0.9761 0.9761 0.9761

0.9794 0.9794 0.9794

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